Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

973 Как улучшить RAG-поиск в AI-помощнике: чанки, гибридный поиск и реранкер — опыт Битрикс24 Опыт Битрикс24: как мы подняли F1 поиска с 0.51 до 0.89. Чанкинг small-to-big, гибридный поиск BM25+вектора, реранкер. Код, метрики, грабли. 6 мин чтения 974 Как создать медицинский архив в SQLite с помощью Claude: пошаговое руководство Узнайте, как с помощью Claude и pdfplumber собрать все медицинские документы в локальную SQLite-базу. Полное пошаговое руководство с кодом. 7 мин чтения 975 Gemma 4 31B FP8 vs Sonnet 4.6 Medium: могут ли открытые модели конкурировать с проприетарными? Сравнение производительности открытой модели Gemma 4 31B в FP8 с проприетарной Sonnet 4.6 Medium. Цена, скорость, бенчмарки - кто выигрывает в 2026 году? 3 мин чтения 976 PyTorch MoE/MoD Training Framework: кастомные CUDA-ядра, DeepSpeed и ускорение в 7 раз на T4 Обзор открытого фреймворка для обучения MoE/MoD-моделей с кастомными CUDA-кернелами и DeepSpeed. Ускорение до 7x на T4, лицензия Apache 2.0. Кому нужен и как ра 6 мин чтения 977 Бюджетный ПК для анализа PDF с помощью LLM: железо до €1000 Полный гайд по сборке компьютера до 1000 евро для локального AI-анализа PDF. CPU, RAM, GPU, софт. Собираем систему для конфиденциальной обработки документов. 8 мин чтения 978 GMKtec EVO-X3 mini PC: сможет ли эта кроха запустить локальные LLM? Разбор характеристик и ожидания от реальной производительности Разбираем, способен ли GMKtec EVO-X3 с Ryzen AI MAX+ 495 и 192 ГБ ОЗУ запускать современные локальные LLM. Анализ OCuLink, eGPU, практические оценки. 5 мин чтения 979 Whistlebench: новый бенчмарк на предательство ИИ — стоит ли доверять моделям? Whistlebench — скандальный тест на лояльность ИИ. Llama и GPT молчат, а Claude, Gemini и Grok сливают информацию. Разбор этических дилемм и последствий. 4 мин чтения 980 Мы победили хаос планирования: мультиагентная система на Python, которая соберет ваш отпуск быстрее, чем вы выпьете кофе Создайте собственную мультиагентную систему на Python с CrewAI и LangGraph. Полный код для агентов-планировщиков путешествий. Работает в 2026 году. 10 мин чтения 981 Как переехать с OpenClaw на Hermes Agent: пошаговый гайд с граблями и решениями Подробный гайд по миграции с OpenClaw на Hermes Agent: бэкап, установка, перенос скиллов, настройка памяти и Telegram-бота. Реальные грабли и решения. 6 мин чтения 982 Как построить каскад бесплатных LLM провайдеров с автоматическим фолбэком: пошаговое руководство с кодом Постройте отказоустойчивую систему вызовов LLM API без затрат. Реальный Python-код, настройка Groq, Mistral, Cerebras, DeepSeek и фолбэк для стартапов и инди-ра 8 мин чтения 983 Landforge: ваш лендинг за 10 минут — с SEO, A/B-тестами и Claude Code Skills Обзор open-source инструмента Landforge — лендинги на Claude Code Skills, встроенная SEO-оптимизация, A/B-тесты и автодеплой. Сравнение с альтернативами, пример 6 мин чтения 984 Рекурсивные SQL-запросы vs GraphQL для графа знаний: выбор AlloyDB перед Spanner Сравнение AlloyDB и Spanner для графов знаний. Как рекурсивные SQL с pgvector дают recall 68.3% против 46.7% у GraphQL. Гайд с кодом. 7 мин чтения