Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

949 Как сэкономить VRAM в llama.cpp: отключаем pipeline parallelism с помощью флага компиляции Pipeline parallelism по умолчанию жрет VRAM впустую и не дает прироста скорости. Узнайте, как одним флагом компиляции отключить его и выиграть до 1-2 ГБ памяти 6 мин чтения 950 Apple раздаёт AI бесплатно: что нужно знать инди-разработчикам о Foundation Models Apple открывает бесплатный API Foundation Models для инди-разработчиков. Условия доступа, лимиты и как это изменит App Store. 4 мин чтения 951 ByteShape против Unsloth: выбор квантизации для Qwen3.6-35B-A3B в задачах tool calling и long context Сравниваем квантизации ByteShape и Unsloth для Qwen3.6-35B-A3B: точность tool calling, поведение на длинном контексте, скорость и KV cache. Бенчмарки и рекоменд 7 мин чтения 952 Siri Campos: Apple наконец-то родила ИИ-ассистента, который не стыдно показать ChatGPT Разбираем Siri Campos — новую AI-функциональность Apple: локальные модели, Gemini в облаке, выбор провайдера через Extensions. Сравнение с ChatGPT, перспективы 4 мин чтения 953 NanoQuant: экстремальное квантование LLM до 0.5 бит — обзор реализации и первые тесты Обзор NanoQuant — открытого инструмента для суб-1-битного квантования LLM до 0.5 бита на вес. Установка, сравнение с GPTQ/TurboQuant, первые тесты на Llama 3.1 5 мин чтения 954 Как построить AI-команду для vibe-coding: пайплайн агентов от задачи до прода Пошаговое руководство по созданию агентного пайплайна разработки на Go, MongoDB и Kubernetes. MCP, саб-агенты, деплой. Избегаем хаоса и техдолга. 9 мин чтения 955 1000 токенов в секунду на 1T модели: реальный прорыв Xiaomi или ловкий маркетинг? Разбор заявления Xiaomi о 1000 токенов/с на модели с 1 трлн параметров с 8 GPU. Анализ ультра-разреженного MoE, скепсис сообщества и перспективы для локального 1 мин чтения 956 Как ускорить генерацию токенов на Gemma 4 с MTP и QAT: настройка и результаты Полный гайд по ускорению генерации токенов на Gemma 4 27B/31B с помощью MTP и QAT. Реальные цифры скорости на RTX 3060 и RTX 4090. Пошаговая настройка в llama.c 9 мин чтения 957 Как автоматизировать квалификацию лидов в Bitrix24 с помощью ИИ: архитектура и результаты Практический гайд: как настроить ИИ-агента на FastAPI и GPT-5 для квалификации лидов в Bitrix24 через webhooks. Экономия 70% времени менеджеров, рост конверсии. 7 мин чтения 958 Luce Spark: 35B MoE модель для 16GB GPU без offload – обзор и установка Luce Spark 35B MoE — модель, которая умещается в 16GB VRAM без offload. Сравнение с аналогами, бенчмарки, инструкция по установке для локального запуска. 4 мин чтения 959 Когда ИИ охотится на zero-day: первая в истории атака на open source Первый задокументированный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел и эксплуатировал уязвимость нулевого дня в open source. Разбор инцидента и сценарии защит 5 мин чтения 960 Видео в llama.cpp: как включить поддержку видео через mtmd (PR #24269) Разбираем PR #24269 от ngxson: как добавить поддержку видео в llama.cpp через mtmd. Примеры сборки, сравнение с альтернативами, практические советы. 6 мин чтения