Учебные материалы
Пошаговый гайд: интеграция Amazon Bedrock AgentCore со Slack для бизнес-агентов
Подробная инструкция по подключению AI-агента из Bedrock AgentCore к Slack с использованием AWS CDK и Lambda. Разбор ошибок и лучшие практики.
Fine-tuning Qwen3.5-27B для AI-компаньона: технические детали и ключевые инсайты из 2000 диалогов
Полный гайд по тонкой настройке Qwen3.5-27B на 2000 диалогах. SFT, DPO, ранкинг ответов, борьба с jailbreak и скучными ответами. Технические детали и инсайты.
Почему RAG ломается на нормативных документах и как построить иерархический граф знаний
Почему стандартный RAG не работает с нормативкой и как построить иерархический граф знаний для точного поиска. Пошаговый гайд на 2026 год.
Нейро-символьный детектор дрейфа: как ловить концепт-дрейф в продакшене без labeled данных
Полный гайд по гибридному методу мониторинга ML-моделей. Детектируем концепт-дрейф в продакшене без размеченных данных с помощью нейро-символьного ИИ и FIDI Z-S
Кради как художник: как собрать датасет для дистилляции из OpenRouter
Пошаговый гайд по сбору промптов и ответов из SOTA-моделей для тонкой настройки локальных LLM через OpenRouter. Актуально на март 2026.
Детерминированный контроль агентов: как остановить двойные платежи в автономных AI-системах
Практическое руководство по внедрению детерминированной авторизации для автономных AI-агентов. Как избежать двойных списаний и дублирования действий.
Vibe Coding на практике: как за 5 часов создать работающее приложение для клиппинга подкастов в Replit
Пошаговый гайд по созданию PodClip для Spotify с помощью vibe coding. Интеграция Spotify API, быстрый прототип в Replit с использованием AI-ассистентов на март
Как выбрать и протестировать локальную LLM для кодинга: бенчмарки, промпты и настройка под Apple Silicon
Пошаговый гайд по выбору, тестированию и настройке локальных LLM для программирования на Mac. Актуальные бенчмарки, промпты и оптимизация под M4 Max на 2026 год
Кейс Лемана Тех: как внедрить LLM с RAG в Service Desk для человекообразных ответов и эскалации
Разбор внедрения LLM с RAG в Service Desk Лемана Тех. Архитектура, борьба с галлюцинациями, пошаговый план и метрики успеха на 2026 год.
Как запустить огромные LLM на домашнем ПК: разрываем миф о дата-центре
Практическое руководство по ручному оффлоаду слоев на CPU для запуска больших LLM на слабом GPU. Флаги -ot, оптимизация памяти, примеры для RTX 5000 ADA. Актуал
Оптимизация RAG для LLM: практическое руководство по использованию Elasticsearch/OpenSearch вместо векторных хранилищ
Практическое руководство по замене векторных баз на Elasticsearch/OpenSearch в RAG-пайплайнах. Используем TF-IDF, BM25 и легкие BERT-эмбеддинги для быстрого и т
Извлечение данных из PDF в CSV: лучший в 2025 году пайплайн с использованием LLM (Python, Llama 3, Unstructured)
Пошаговый гайд по извлечению данных из PDF в CSV с помощью Python, Unstructured.io и Llama 3. Локальный пайплайн для полуструктурированных документов.