Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4365
материалов
01
AIOps: как машинное обучение и LLM решают реальные проблемы эксплуатации
Практический разбор AIOps: как ML и LLM снижают шум алертов, автоматизируют диагностику и ускоряют разбор инцидентов. Пошаговый план внедрения с Prometheus и Al
02
Увеличение контекстного окна до 350K токенов: форк NInfer для RTX 4090 и Qwen 3.8 27B
350K токенов контекста на одной RTX 4090 без выгрузки в RAM: разбираем форк NInfer с квантованием KV-кэша rk2v4-e8. Цифры по скорости, компромиссы качества и че
03
audio.cpp 0.6: что нового в мире локального аудио ИИ и как это использовать на практике
Разбираем релиз audio.cpp 0.6: поддержка 49 семейств моделей, MiniMax-H3 для аудио и видео, SenseVoice-Small, нативный WebUI и MiniMax-Music3. Практические прим
04
Дарио Амодеи: почему открытые веса не децентрализуют власть и как завоевать доверие
CEO Anthropic Дарио Амодеи объясняет, почему открытые веса не децентрализуют власть, а усиливают концентрацию ресурсов. Разбираем его аргументы о тестировании м
05
Локальные LLM в 2026: практические сценарии использования за пределами облачных сервисов
Реальные кейсы локальных LLM в 2026: анализ конфиденциальных документов, автоматизация рутины, хобби-эксперименты. Пример конфигурации Qwen3.8-27B в LM Studio,
06
Легковесные агентные обвязки для локальных LLM: выбор под ограниченные ресурсы
Сравниваем LM Studio и Hermes Agent для локальных LLM до 9B на RTX 5050 8GB. Разбираем легковесные альтернативы на llama.cpp и даём чек-лист для выбора агентног
07
LLaMA.cpp Windows Manager: визуальное управление локальными LLM на Windows
LLaMA.cpp Windows Manager: визуальное управление моделями llama.cpp на Windows. Профили запуска, несколько endpoint'ов, OpenAI-совместимый API и автоматизация ч
08
RTX Pro 4500 vs A100: какой GPU выбрать для ИИ-сервера в 2026 году
Четыре RTX Pro 4500 или четыре подержанные A100 40GB? Считаем TCO, сравниваем VRAM, энергопотребление и риски б/у. Конкретные цифры для выбора GPU под ИИ-сервер
09
Водяные знаки Claude: как Anthropic маркирует AI-текст и что это значит для разработчиков
Anthropic внедряет водяные знаки в тексты Claude на основе SynthID-Text от Google DeepMind. Разбираем, как работает маркировка, насколько она устойчива к редакт
10
Grok и защита от злоупотреблений: как xAI реагирует на обвинения в генерации CSAM
Иск против xAI: Grok обвиняется в генерации 7000 CSAM-изображений на основе реальных фото. Разбираем технические уязвимости, меры защиты и правовые последствия
11
RTX 5060 Ti для локальных LLM: практические пресеты и харнесс для проверки длинного контекста
Проверенные пресеты для Qwen3.8 27B на одной или двух RTX 5060 Ti 16GB: скорости декодирования и префилла, ограничения замеров и высококонтекстный харнесс для п
12
Gemma 120B: стратегический ход Google против OpenAI и Anthropic
Google готовит открытую мультимодальную модель Gemma на 120B параметров. Разбираем технические характеристики, влияние на OpenAI и Anthropic перед IPO и почему