Учебные материалы
Локальные LLM в работе: реальные кейсы, которые меняют всё
Лучшие практики применения локальных LLM от разработчиков: кодинг, анализ данных, автоматизация. Полный гайд с примерами для Ollama, LM Studio.
Q4_K_M квантование: золотая середина или компромисс без выбора?
Полный разбор Q4_K_M квантования: что это такое, как влияет на качество ответов AI-моделей, сравнение с Q8_0 и Q2_K, практические рекомендации по выбору формата
Две карты, одна скорость: почему ваша LLM на двух GPU работает как на одной и как это исправить
Разбираем проблему неравномерной загрузки GPU в LM Studio и vLLM. Пошаговый гайд по диагностике, настройке tensor parallelism и оптимизации скорости генерации t
Totogi BSS Magic: как мы заменили 20 инженеров мультиагентным фреймворком на Amazon Bedrock
Реальный кейс Totogi: как автоматизировать обработку change request в телекоме с помощью мультиагентного фреймворка на Amazon Bedrock. Архитектура, онтологии, п
Google Drive в Amazon Quick Suite: Создаём кастомный коннектор через OpenAPI за 30 минут
Пошаговая инструкция по созданию кастомного коннектора для Google Drive в Amazon Quick Suite через OpenAPI спецификацию. Автоматизация загрузки файлов без глубо
Кейс Pushpay: Как построить надежный агентный ИИ-поиск для некоммерческих организаций на Amazon Bedrock
Реальный кейс Pushpay: как построить агентный ИИ для анализа данных сообщества в религиозных организациях на Amazon Bedrock. Архитектура, инструменты, ошибки.
Triton, Flash-attention и bitsandbytes на Windows с ROCm 7: как собрать то, что AMD не хочет поддерживать
Полное руководство по сборке Triton, Flash-attention 2 и bitsandbytes для AMD ROCm 7 в Windows. Команды Chocolatey, форки репозиториев, тесты с ComfyUI.
Агентное обучение с подкреплением (Agentic RL): как LinkedIn прокачивает GPT-OSS и почему ваш простой RAG уже устарел
Глубокий разбор Agentic RL от LinkedIn. Отличия от классического RL, итеративный цикл GRPO/PPO, практические шаги внедрения. Актуально на февраль 2026.
Механистическая интерпретируемость LLM: как заглянуть внутрь нейросети и понять её решения
Полное руководство по механистической интерпретируемости LLM: как анализировать активации, находить нейроны-триггеры и понимать внутренние механизмы нейросетей
Тренировка text-to-image моделей с нуля: лучшие практики и ablation-исследования от Photoroom
Полное руководство по тренировке text-to-image моделей с нуля. Ablation-исследования, лучшие практики Photoroom PRX, рецепт тренировки на 08.02.2026.
Как я строил RAG-агента для HR-рекомендаций: разбор архитектуры, проблем с BDD и сформированных skills
Практический кейс: строим RAG-агента для HR рекомендаций с разбором архитектуры, проблем с BDD и формирования skills. Примеры кода и решения для 2026 года.
От нейрошизы до продакшена: как делать AI-продукты почти бесплатно в 2026 году
Полный гайд по созданию AI-продуктов с минимальным бюджетом. Инструменты, лайфхаки и пошаговый план от Senior DevOps инженера на 2026 год.