Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5424 материалов
01 Как собрать AI-ассистента с долговременной памятью на AgentCore и OpenClaw Разбираем сборку персонального AI-ассистента на OpenClaw и Amazon Bedrock AgentCore: два слоя памяти, namespace для изоляции пользователей, метаданные для точно 11 мин чтения 02 AI-агенты против антибот-защиты: почему заказ не проходит и что изменит новый стандарт Meta Muse, Instinct и ChatGPT Dots обещают делать покупки за пользователя, но спотыкаются о капчу и намеренные блокировки Amazon. Разбираем, кто уже закрывает а 7 мин чтения 03 Топ частных специалистов по GEO-продвижению в России 2026 8 частных специалистов по продвижению в нейросетях: подходы, цены из открытых прайсов, вопросы до оплаты. Данные на октябрь 2026 года. 10 мин чтения 04 Hot Girl Hotline: как AI-сервис двух сестёр даёт советы по отношениям без эмоциональной зависимости Hot Girl Hotline от Байлы и Сумрин Мудгил даёт советы по отношениям через сократический диалог: бот спрашивает, а не предписывает, и умеет завершить разговор. Р 7 мин чтения 05 Cactus Whistle: ASR-модель на 16,9 МБ для микроконтроллеров и бюджетных устройств Cactus Whistle умещает распознавание речи в 16,9 МБ: 55 млн параметров, семь языков и 17 платформ, включая микроконтроллеры и RISC-V. Разбираем, где модель обхо 6 мин чтения 06 Context Language Models: как модели учатся редактировать свой контекст как файл Context Language Models (CLM) дают модели доступ к её контексту как к файлу: она сама удаляет, дописывает и переписывает фрагменты по ходу задачи. Разбираем мех 7 мин чтения 07 Governor shift: как управлять AI-системами, а не просто их строить Governor shift - это переход от создания AI-систем к управлению ими: принципы вместо правил, порог уверенности и управление по исключениям. Разбираем шесть прак 12 мин чтения 08 Почему CPU стал узким местом в агентном кодинге: опыт с RTX 5090 и 25 агентами Запуск 25 агентов на RTX 5090 и Ryzen 7 9800X3D: GPU выдавал около 700 токенов в секунду, но агенты зависали на tool call, потому что CPU был загружен на 100% п 6 мин чтения 09 OpenAI внедряет невидимые водяные знаки в ChatGPT и Codex: как работает textGrain и где он ломается OpenAI включает невидимые водяные знаки в текст ChatGPT и Codex для пользователей ЕС по требованию закона об ИИ. Разбираем, как метод textGrain смещает вероятно 7 мин чтения 10 Почему ИИ-агенты не уменьшают, а увеличивают нагрузку на разработчика: опыт Rust-разработчика Rust-разработчик Никита разбирает, почему ИИ-агенты ускоряют написание кода, но добавляют ревью, передачу контекста между моделями, регрессии после обновлений и 11 мин чтения 11 Observer: локальные LLM следят за экраном и шлют уведомления прямо из браузера Observer запускает локальную модель прямо в браузере: одна фраза на естественном языке, и приложение следит за экраном, присылая уведомление при нужном событии. 5 мин чтения 12 llama.cpp v0.6.0: MTP-спекулятивное декодирование для Qwen4Exp и что ещё изменилось Разбираем, что известно про MTP-спекулятивное декодирование для Qwen4Exp в llama.cpp v0.6.0: как работает multi-token prediction, как запустить модель локально, 7 мин чтения