Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
AMD обновила Ryzen AI Developer Platform OS: что нового в ROCm 10.0 и Linux 7.2
AMD выпустила обновление Ryzen AI Developer Platform OS с ROCm 10.0 и ядром Linux 7.2. Разбираем, что это меняет для запуска локальных моделей на Ryzen с NPU, к
02
Свой MCP-сервер: вечер на код и месяц на OAuth, имена и публикацию
Практический кейс создания MCP-сервера для продукта: код занял один вечер, а недели ушли на инструменты, OAuth и публикацию. Разбор подводных камней реестров и
03
Деградация instruct-режима в новых моделях: почему пользователи просят лаборатории не забывать про модели без длинных рассуждений
Разбираем, что такое instruct- и reasoning-режимы, насколько обоснован тезис о деградации на примере сравнения версий 3.6 и 3.8 и как выбрать модель под повседн
04
Spotlight от Percepta: как архитектура с записываемой памятью заменяет attention и позволяет LLM учиться без переобучения
Spotlight от Percepta заменяет attention на записываемую память и делит модель на интеллектуальный модуль и память. Разбираем, как устроено индексирование ячеек
05
Как Claude запоминает ваш компьютер: локальные идентификаторы, реестр устройств и сброс через PowerShell
Разбор того, что Claude Desktop и Claude Code пишут на диск в Windows: machineID и userID в ~/.claude.json, ant-did и ant-device-registry.json, Chromium-профиль
06
TL: компактный язык для LLM, который экономит 30-60% токенов при генерации кода
TL убирает из кода синтаксис, нужный человеку, а не модели: по заявлению автора экономия достигает 30-60% токенов на open-source проектах. Разбираем, как это ра
07
Самостоятельный хостинг AI не экономит деньги: почему это не главное
Автор блога о self-hosting посчитал расходы и признал: локальный запуск моделей не дешевле облачных API, но модели он всё равно хостит сам. Разбираем, почему ср
08
Гига Писарь для Android: офлайн-диктовка на GigaAM и облачный «Мозг»
Вышла Android-версия «Гига Писаря»: офлайн-диктовка на GigaAM без интернета, вставка текста прямо в поле без буфера обмена и облачный «Мозг» с вашим API-ключом.
09
Постоянная память для AI-агентов: NVIDIA NeMo Agent Toolkit и Amazon S3 Vectors на EKS
Разбираем, как добавить постоянную память мультиагентной системе на NVIDIA NeMo Agent Toolkit: кастомный провайдер на Amazon S3 Vectors, методы add_items(), sea
10
OenoBench: как эксперт с WSET 4-го уровня собрал винный бенчмарк на 3 266 вопросов силами LLM-агентов
Один эксперт и LLM-агенты собрали OenoBench: 3 266 винных вопросов на базе 38 104 фактов, $800 на API и 16 моделей на лидерборде. Разбираем, где автоматизация д
11
Маршрутизация моделей в AI-агентах: как LangChain снизила стоимость кодинг-задач на 64%
Маршрутизатор моделей внутри harness снизил медианную стоимость обработки кодинг-треда в Open SWE на 64%, с $2,61 до $0,94, без измеримого падения качества. Раз
12
«This matters» и «dependable»: как исследователи выявляют характерные речевые маркеры у современных LLM
Graphite сравнила тексты передовых LLM с корпусом из 10 000 статей, написанных до ChatGPT: «dependable» у Claude Opus 5.5 встречается в 23 раза чаще, «this matt