Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4377
материалов
01
Сравнение CPU-моделей TTS 2026: Kokoro 82M vs Supertonic 3 vs Inflect-Nano — производительность и UTMOS
Объективное сравнение трёх TTS-моделей для CPU по скорости и качеству речи (UTMOS). Тесты на Intel i5-13400, AMD Ryzen 9 7950X, Apple M4. Выбираем лучшую для ло
02
Локальный AI-кодинг-агент на Gemma 4 и OpenCode: пошаговая настройка
Пошаговый гайд по развертыванию приватного AI-ассистента для кода на Gemma 4, OpenCode и Ollama. Защитите свой код, экономьте на API — всё инструкции внутри.
03
Как собрать живую инфраструктуру с помощью ИИ-агентов без Kubernetes и DevOps: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по автоматизации инвентаризации серверов и мониторинга с помощью ИИ-агентов. Реальный кейс для стартапов без Kubernetes.
04
Как заставить Claude Code помнить и слушаться: Skills + MCP против хаоса в контексте
Пошаговая инструкция по настройке памяти и поведения Claude Code с помощью SKILL.md и MCP. Решаем проблему забывчивости и самовольных изменений.
05
Еженедельные релизы PyPI с AI и open-source: пошаговой гайд от HuggingFace
Полный гайд по автоматизации еженедельных релизов PyPI с помощью open-source моделей Hugging Face, GitHub Actions и huggingface_hub. CI/CD для AI-библиотек.
06
Архитектура нейросети на C++ без фреймворков: полный разбор кейса прогнозирования ВВП
Полный разбор реализации нейросети на чистом C++ с CUDA для прогноза макроэкономических показателей. Код, архитектура, оптимизация — для embedded и high-load си
07
114k строк кода от AI: как я не дал проекту развалиться, когда контекст лопнул
Реальный кейс: игра на 114 000 строк, написанная AI. Как избежать контекстной амнезии, декомпозировать задачи и удержать архитектуру живой.
08
Как не дать AI-агенту сломать код: практика ручного мержа и границ ответственности
Практическое руководство по контролю AI-агентов в кодинге: ручной мерж, границы ответственности, human-in-the-loop. Примеры ошибок и пошаговый план.
09
Автоматизация генерации контента с ComfyUI на AWS SageMaker: пошаговое руководство с AWS CDK
Пошаговое руководство по развертыванию ComfyUI на AWS SageMaker с AWS CDK: GPU-ускорение, batch-генерация, интеграция с S3. Для DevOps и MLOps.
10
Reasoner без LLM: обучаемый нейронный VSA на 16 КБ для multi-hop QA
Узнайте, как обучаемый нейронный VSA решает проблему шума в векторно-символических архитектурах и выполняет multi-hop QA на CPU, занимая всего 16 КБ.
11
Бесплатная замена Context7: сравнение 8 инструментов для docs MCP и сборка локальной связки с @neuledge
Сравнение 8 бесплатных альтернатив Context7 для MCP документации. Замеры токенов, времени ответа и точности попаданий. Готовая локальная связка с @neuledge с ми
12
Как запустить DeepSeek-R1 на отечественных ARM64 процессорах и NVIDIA A100 в закрытом контуре: инструкция для отчаянных
Пошаговый гайд по развертыванию DeepSeek-R1 на отечественных ARM64 процессорах (Baikal, Skif) с GPU NVIDIA A100 в офлайн-среде. Решение проблем с драйверами, сб