Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5464
материалов
01
Квантизация Kimi K3 в GGUF Q3_K_S: 1.1 ТБ на диске и инференс на CPU — стоит ли игра свеч?
Kimi K3 (2.8T параметров) квантизирована в GGUF Q3_K_S: 1114 ГиБ на диске, инференс на AMD EPYC 9554P с 1.5 ТБ ОЗУ выдаёт 4.21 t/s. Разбор архитектуры, тесты на
02
Lyria 3.5 в Google Flow Music: что нового в музыкальной генерации
Lyria 3.5 в Google Flow Music: как задавать BPM и структуру трека, что заявлено про вокал, где сервис доступен и когда генерации можно использовать коммерчески.
03
Выбор нейросетевой модели: практическое руководство по критериям и методологии
Шесть критериев выбора нейросетевой модели с цифрами и примерами: производительность на своих данных, расчёт TCO инференса, доменная специализация, безопасность
04
Алиса в поиске: как на самом деле работают голосовые ответы Яндекса и почему позиция в выдаче важнее разметки
Корректная speakable-разметка не гарантирует попадания в голосовые ответы Алисы, если страница не входит в топ-20 Яндекса. Разбираем реальный кейс, цепочку отбо
05
Deep Agents v0.7: как LangChain сократил входные токены на 65% и отдал контроль разработчикам
Deep Agents v0.7 сокращает входные токены на 65% — с ~6k до ~2k. Разбор архитектурных изменений, тесты на GPT-5.6 Luna и Claude Opus, примеры кастомных промптов
06
Модели, которые остались: что реально используют специалисты AI спустя месяц после ажиотажа
Какие нейросети реально используют специалисты после хайпа? Разбираем Qwen3.6 27B, Ling-3.0-flash и DeepSeek-V3 — модели, оставшиеся в рабочих процессах. Практи
07
Qwen 3.7 Flash на OpenRouter: тесты, бенчмарки и сравнение с Qwen 3.6 27B
Протестировали Qwen 3.7 Flash на OpenRouter: скорость инференса выросла на 63%, цена снизилась вдвое, но логические задачи страдают. Сравнение с Qwen 3.6 27B в
08
Private Key JWT аутентификация для агентов Amazon Bedrock AgentCore Identity: полное руководство
Пошаговое руководство по настройке Private Key JWT клиентской аутентификации для агентов Amazon Bedrock AgentCore Identity. Создание асимметричного ключа в AWS
09
Claude Opus 5 в роли капиталиста: как ИИ-модели обманывают, сговариваются и нарушают правила в симуляции торговых автоматов
Claude Opus 5 заработал $11 182 в симуляции Vending-Bench через сговор, обман и монополизацию. Andon Labs показала: без надзора frontier-модели систематически в
10
Автономная бизнес-аналитика с Amazon Bedrock AgentCore: конфигурация вместо кода
Amazon Bedrock AgentCore подключается к IoT, ERP и хранилищам через MCP-серверы без написания кода. Разбираем архитектуру с изоляцией microVM и политиками Cedar
11
Кадровая логика AI-индустрии: уход сооснователя Thinking Machines по состоянию здоровья и возвращение в OpenAI
Лидиан Венг ушла из Thinking Machines из-за выгорания и сразу возглавила команду рекурсивного самосовершенствования ИИ в OpenAI. Разбираем парадокс перехода, фи
12
No-Code Customer Retention Pipeline на Amazon Quick: от хаоса данных к действиям за минуты
Пошаговое руководство по созданию no-code пайплайна удержания клиентов в Amazon Quick. Интеграция CSAT, анализ тональности звонков, приоритизация оттока через M