Учебные материалы
С нуля до 1.8M параметров: практическое руководство по сборке датасета и обучению микро-модели Strawberry
Пошаговое руководство по созданию датасета, токенизации и обучению микро-модели Strawberry с 1.8M параметров. Реальные цифры, код и анализ ошибок.
AI-агенты в IDE: PHPStorm vs VSCode, и почему Specification-Driven Development — это не просто мода
Личный опыт: тестируем AI-агенты в PHPStorm и VSCode, сравниваем Cursor, GitHub Copilot Agents и подход Specification-Driven Development. Как выбрать инструмент
TransformersPHP: как заставить AI работать в PHP без Data Science и Python
Полное руководство по TransformersPHP. Запускайте готовые AI-модели из Hugging Face в PHP-приложениях без знаний Data Science. Классификация, генерация текста,
Community Evals на Hugging Face: как работает децентрализованная система оценок моделей и зачем она нужна
Как работает система Community Evals на Hugging Face, почему она убивает фальшивые бенчмарки и как децентрализованные оценки меняют AI-экосистему в 2026 году.
Гибрид IDP + VLM: точные цифры и архитектура системы для обработки любых документов
Полное тестирование гибридной системы IDP+VLM на 500 документах. Точные цифры по скорости, стоимости и точности с OpenRouter API и квантованными моделями Ollama
Как защитить AI-агентов от prompt injection: разбор реальной кибератаки через Claude и Model Context Protocol
Разбор реальной кибератаки через Claude и Model Context Protocol. Практическое руководство по защите AI-агентов от prompt injection в 2026 году.
Оптимизация LLM для слабых видеокарт: лучшие модели и настройки для AMD RX 580 в 2026 году
Полный гайд по запуску современных LLM на AMD RX 580. Квантование, настройка llama.cpp, выбор моделей и оптимизация производительности в 2026 году.
Quantization-Aware Distillation: почему дистилляция вслепую убивает ваши 4-битные модели
Глубокий разбор QAD — нового метода сжатия моделей, который сохраняет точность после квантования. Сравнение с обычной дистилляцией, практическая реализация и ин
Карьерный путь в AI и ML: с чего начать и как подготовиться к PhD без профильного образования
Пошаговый гайд по переходу в AI/ML без профильного образования. Книги, курсы, математика, Python, подготовка к PhD. Актуально на 2026 год.
Когда одна карта спит: как заставить dual RTX 3090 работать на полную мощность в LLM инференсе
Практическое руководство по распределению слоев LLM между несколькими GPU. Решаем проблему idle-карты в dual RTX 3090, ускоряем инференс в 1.8 раза.
Как выбрать модель ИИ в 2026: анализ Парето-фронта по цене и качеству (ELO vs OpenRouter)
Практический гайд по выбору оптимальной модели ИИ в 2026 году. Анализ Парето-фронта по цене и качеству, сравнение LMSys Arena ELO с OpenRouter ценами, open sour
LTX-2 против Kling/Veo3: что выбрать для кастомизации видео в 2026 году
Практическое сравнение LTX-2, Kling Video O1 и Veo 3.1 для тонкой настройки. Какая модель лучше подходит для кастомизации в 2026 году — технический разбор.