Учебные материалы
Тихие убийцы: баги llama.cpp, которые сломают ваш AI-пайплайн (и как их обойти)
Глубокий разбор опасных багов в llama.cpp, которые ломают продакшн-пайплайны. Рабочие решения для проблем со стоп-токенами, утечками памяти и некорректным кэшир
Покупка сломанных GPU с eBay для локальных LLM: реальная экономия или ловушка?
Полное руководство по покупке неисправных видеокарт на eBay для локальных LLM. Плюсы, минусы, риски и пошаговый план проверки в 2026 году.
Skills в Cursor и Claude Code: когда промпты превращаются в библиотеку
Практическое руководство по созданию Skills для ИИ-ассистентов. Как стандартизировать промпты и повысить качество кода в 2026 году.
Модель сопроцессоров: как правильно распределять задачи между человеком и ИИ для реальных проектов
Практическое руководство по внедрению модели сопроцессоров для эффективной работы с ИИ в продакшене. Снижайте когнитивную нагрузку, повышайте продуктивность.
Как собрать приватного AI-ассистента: архитектура Spaceduck и 5 функций, которые реально работают
Пошаговый гайд по созданию приватного AI-ассистента с архитектурой Spaceduck. Топ-5 функций для MVP: работа с PDF, планировщик, инструменты, напоминания, интегр
Post-training LLM в продакшене: как Netflix масштабирует дообучение моделей
Разбор инженерных практик Netflix для дообучения LLM в продакшене. Проблемы распределенного обучения, конвейеры данных и оптимизация GPU-кластеров на 2026 год.
Claude Code для продакт-менеджеров: полный гайд по установке и реальным кейсам автоматизации
Полное руководство по установке Claude Code 2.0 и автоматизации PRD, обработки интервью, прототипирования гипотез для продакт-менеджеров в 2026 году.
MiniMax M2.5 на двух старых 3090: как выжать 12.9 токенов в секунду с 72k контекстом
Полный гайд по оптимизации MiniMax M2.5 230B MoE на старом железе. Настройка llama-server, флаг cpu-moe, распределение по GPU и достижение 12.9 токенов/с с конт
RAG-системы ломаются тихо: как поймать деградацию до того, как её заметят пользователи
Полное руководство по тестированию RAG-систем. RAGAS метрики, Precision@K, автоматизация в CI/CD, борьба с галлюцинациями LLM. Практические примеры на Python.
Тестирование 2x DGX Spark: как достичь 400 Gbps и когда второй кабель бесполезен
Практическое тестирование двух DGX Spark с QSFP 112G. Как достичь 400 Gbps, почему второй кабель бесполезен для инференса и как оптимизировать кластер.
Тестирование Qwen3 Coder Next 8FP на реальной задаче: конвертация всей документации Flutter
Практический тест Qwen3 Coder Next 8FP на конвертации всей документации Flutter за 12 часов. Сравнение с GPT OSS 120B, GLM 4.7 и другими моделями на реальной за
Rider Pi: как собрать первое воплощение ИИ в физическом теле с Raspberry Pi, OpenCV и Mius-UI
Пошаговый гайд по созданию первого воплощения ИИ в физическом теле. Raspberry Pi 5, OpenCV, MJPEG-стрим, Mius-UI дашборд и управление движением. Актуально на фе