Учебные материалы
Форенсик-аудит локального AI-ассистента: как обнаружить 40% галлюцинаций в задачах
Практическое исследование: как провести форенсик-аудит AI-агента, найти 40% галлюцинаций и исправить их. Готовые команды, паттерны ошибок и методология.
Как стабилизировать SFT для маленьких трансформеров: практические советы против коллапса ответов
Практическое руководство по стабилизации Supervised Fine-Tuning для маленьких трансформеров. Методы против коллапса ответов, переобучения и деградации качества
GLM-5 против Sonnet 4.5 и DeepSeek V3.2: полный разбор производительности и затрат на FoodTruck Bench
Детальное сравнение GLM-5, Claude 4.5 Sonnet и DeepSeek V3.2 на реальных задачах FoodTruck Bench. Анализ затрат, скорости и качества ответов.
Как стать незаменимым программистом с AI-ассистентами: Code Smells, Абстракция и Паттерны
Практическое руководство по работе с GitHub Copilot, Cursor и другими AI-инструментами. Учимся сохранять архитектурное мышление, находить code smells и создават
Слепые пятна VLM: как распознавание текста подменяет пространственное мышление в моделях
Исследование arXiv 2026 года показывает: Vision-Language модели не понимают пространство, а читают текстовые метки. Как тестировать реальные способности VLM.
Email-треды ломают RAG: как графы и умный чанкинг спасают корпоративную переписку
Почему обычный RAG не работает с email-перепиской? Глубокий разбор методов чанкинга, графовых представлений и извлечения решений из сложных тредов. Практический
Unknown filter items в llama.cpp: ломаем Qwen3.5 и чиним за 5 минут
Полное руководство по исправлению ошибки Unknown filter items в llama.cpp при работе с Qwen3.5 и Unsloth. Пошаговое решение и рабочий шаблон на 2026 год.
AI Router для мобильного приложения: как не разориться на моделях и не потерять качество
Практический гайд по созданию AI Router для мобильного приложения. Выбор моделей (Gemini, Qwen, Claude), оптимизация затрат, архитектура и код для 2026 года.
Как бесплатно дообучить свою LLM с помощью Unsloth и Hugging Face Jobs: пошаговый гайд
Пошаговый гайд по бесплатному дообучению LLM на Hugging Face с Unsloth. Используем LFM2.5-1.2B-Instruct и 300 часов GPU. Полная инструкция.
AI-воркфлоу на стероидах: Flyte 2.0 на EKS для тех, кому надоели бесконечные Airflow-даги
Развертывание Union.ai Flyte на Amazon EKS для продакшн AI-пайплайнов. Python SDK, интеграция с AWS, масштабирование моделей, ошибки и лучшие практики на 2026 г
Голосовой ассистент без облаков: собираем полный StS-пайплайн на двух RTX 3090
Пошаговое руководство по сборке автономного голосового ассистента с эмоциональным TTS на базе двух RTX 3090. STT, LLM и синтез речи полностью локально.
FPGA-кодинг без боли: какие LLM реально пишут рабочий VHDL и SystemVerilog
Практический анализ: GLM4.7 vs GPT 5.2 vs другие модели для генерации HDL-кода. Тесты, ошибки, промпты и реальные примеры для FPGA разработчиков.