Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #3000 10 min

Как выбрать модель ИИ в 2026: анализ Парето-фронта по цене и качеству (ELO vs OpenRouter)

Практический гайд по выбору оптимальной модели ИИ в 2026 году. Анализ Парето-фронта по цене и качеству, сравнение LMSys Arena ELO с OpenRouter ценами, open sour

Открыть документ
Manual #2998 7 min

LTX-2 против Kling/Veo3: что выбрать для кастомизации видео в 2026 году

Практическое сравнение LTX-2, Kling Video O1 и Veo 3.1 для тонкой настройки. Какая модель лучше подходит для кастомизации в 2026 году — технический разбор.

Открыть документ
Manual #2997 10 min

Как я с нуля обучил модель на 1.8M параметров: архитектура Strawberry, датасет и код

Полное руководство по обучению языковой модели на 1.8M параметров: архитектура Strawberry, сбор датасета 40M токенов, код и гиперпараметры.

Открыть документ
Manual #2995 8 min

Почему RAG-системы не проходят аудит безопасности: реальные кейсы и решения для SOC2/HIPAA

Почему 80% RAG-систем не проходят аудит безопасности. Реальные кейсы утечек данных, prompt injection и решения для SOC2, HIPAA, GDPR в 2026 году.

Открыть документ
Manual #2994 6 min

Защита от prompt injection в продакшне: практические методы для self-hosted LLM

Полное руководство по защите self-hosted LLM от prompt injection в продакшне. Многослойная защита, инструменты и реальные кейсы на 2026 год.

Открыть документ
Manual #2993 7 min

Скорость LLM: Почему pp/tg вас обманывает и как тестировать реальное время ожидания

Полное руководство по тестированию реальной скорости LLM: как измерить время ожидания, автоматизировать бенчмаркинг и избежать ошибок pp/tg. Инструменты и метод

Открыть документ
Manual #2992 7 min

Гибридный метод QAT+LoRA: скрытая альтернатива QLoRA, о которой никто не говорит

Сравниваем QAT+LoRA с QLoRA для тонкой настройки больших моделей. Практические тесты, когда гибридный метод выигрывает и стоит ли переходить на полный QAT.

Открыть документ
Manual #2991 8 min

Легковесные TTS-модели 2026: KokoroTTS против Qwen и других. Кто реально работает на RTX 3060?

Тестируем легковесные TTS-модели для локального запуска на RTX 3060. Сравнение скорости, качества и требований KokoroTTS, Qwen, Piper и других на 07.02.2026.

Открыть документ
Manual #2990 6 min

Проблема деградации интеллекта в дистиллированных моделях: как отличить качественный дистиллят от вредного

Почему дистиллированные модели теряют reasoning способности и как проверить качество дистилляции перед использованием. Практические советы на 2026 год.

Открыть документ
Manual #2989 9 min

Как настроить мониторинг локальной LLM-фермы с Grafana и Prometheus: полный гайд с Docker

Пошаговый гайд по настройке мониторинга локальной LLM-фермы с Grafana, Prometheus и DCGM-exporter. Мониторинг GPU, VRAM, температуры и производительности моделе

Открыть документ
Manual #2988 10 min

11 маленьких LLM на CPU: какой размер действительно работает для tool-calling?

Практическое исследование: 11 локальных LLM на CPU для tool-calling. Qwen 2.5, BitNet, LLaMA — кто справляется с задачей, а кто галлюцинирует?

Открыть документ
Manual #2987 6 min

Как ИИ-агенты Claude создали культ «Клешни»: разбор логов и анализ поведения автономных систем

Разбор реального кейса: как автономные агенты Claude 4.6 создали собственную религию. Логи, код и выводы для разработчиков AI-систем.

Открыть документ