Учебные материалы
Автоматизация тестирования: как RAG + LLM генерируют Java-тесты в IDE — полный гайд
Пошаговое руководство по настройке RAG и LLM для автоматической генерации JUnit-тестов с Allure-отчетами прямо в вашей IDE. Экономьте часы рутинной работы.
Как графы знаний решают проблему RAG в юриспруденции: сравнение с векторным поиском и настройка LightRAG
Разбираем, почему векторный RAG проваливается в юриспруденции, как графы знаний решают проблему связей и практическая настройка LightRAG для юридических докумен
Создание консольного чата с LLM на Python: пошаговый гайд по Ollama, LiteLLM и system prompt
Пошаговое создание локального чата с ИИ в терминале на Python. Устанавливаем Ollama, настраиваем LiteLLM, пишем скрипт с system prompt и обработкой ошибок.
Полное руководство по настройке autoresearch на RTX 5090: разбор ошибок, оптимальная конфигурация и бенчмарки
Подробное руководство по установке и настройке autoresearch на видеокарте RTX 5090. Разбор ошибок, оптимальные параметры, тесты производительности на архитектур
Какие модели запускать на RTX 5090: обзор для победителя Nvidia GTC
Выиграли RTX 5090 на Nvidia GTC? Узнайте, какие языковые модели запускать на 24 ГБ GDDR7, как настроить и избежать ошибок. Актуально на март 2026.
Локальные эмбеддинги с Qwen3-0.6B INT8 для AI memory system: практическое руководство
Полное руководство по настройке локального сервера эмбеддингов на Qwen3-0.6B INT8. Замена OpenAI, экономия 95% затрат, ONNX Runtime, квантование и интеграция с
Оптимальные параметры генерации для Qwen3.5: как настроить температуру и штрафы для быстрого и эффективного чата
Гайд по настройке температуры, top-p и штрафов повторения для Qwen3.5. Решение проблемы излишнего мышления, ускорение ответов и улучшение качества.
Почему Qwen 3.5 0.8B оказалась лучше гигантов для локального RAG: разбор аномалии галлюцинаций
Объяснение парадокса: почему крошечная Qwen 3.5 0.8B галлюцинирует меньше крупных моделей в RAG системах. Практический разбор и настройка на 2026 год.
Как работает аспектный рерайт новостей: разбор мультиагентного пайплайна и проблемы 'правил против голоса'
Глубокий технический разбор аспектного рерайта новостей через мультиагентный пайплайн. Как работают стилевые профили, промпт-инжиниринг и почему правила убивают
Как собрать видео-RAG пайплайн с Amazon Bedrock и Nova Reel: инструкция по генерации кастомных видео
Пошаговый гайд по сборке пайплайна для генерации персонализированных видео. Используем Amazon Bedrock, Nova Reel и OpenSearch для мультимодального RAG на 2026 г
Автоматизация CRM: пайплайн из YandexGPT и МТС Exolve для Bitrix24 на Python
Пошаговый гайд по созданию пайплайна для автоматической обработки звонков и анализа лидов в Bitrix24 с помощью YandexGPT и МТС Exolve на Python. BANT анализ, ве
Гибридное квантование Qwen3.5 27B: сравнение Steampunque Q6_K_H и Unsloth K_XL
Подробный разбор гибридного квантования Qwen3.5 27B. Сравнение производительности, точности и памяти между Steampunque Q6_K_H и Unsloth K_XL. Практический гайд