Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Как собрать локальную мультимедийную RPG-модель: дьявольски подробный гайд
Пошаговое руководство по созданию локальной ролевой ИИ-модели с генерацией текста, изображений и звуков. Ollama, ComfyUI, TTS. Работает на 24 ГБ VRAM.
02
Как развернуть кодинг-модель на трёх Spark GB10: выбор модели и стек (vLLM + llama-swap)
Локальный инференс Qwen 3.5 122B на трёх Spark GB10 с помощью vLLM и llama-swap. Дёшево, без облака. Подробный гайд с пошаговыми инструкциями и нюансами.
03
Структурированный парсинг вопросов в RAG: руководство с кодом, которое исправляет типичные ошибки
Как превратить «сырой» вопрос пользователя в точный структурированный запрос для RAG. Код, схемы и разбор ошибок — всё в одной статье.
04
GFusion-10B: как Sber перевел GigaChat в диффузионную LLM и ускорил генерацию на 70%
Разбор GFusion-10B от Sber: как авторегрессионный GigaChat превратили в диффузионную модель, ускорив генерацию на 70% с просадкой качества 2-4 п.п. Интеграция в
05
Как продуктивизировать CV-систему: опыт X5 Tech с 10 млн проверок в месяц
Разбор production-архитектуры CV-системы X5 Tech: Triton Inference Server, vLLM, Kafka RPC. Реальная экономия 50% ресурсов и рост производительности. Примеры ко
06
Один символ обнуляет prompt caching в vLLM: копаем в исходники
Глубокий разбор механизма prompt caching в vLLM: почему один пробел или перевод строки сбрасывает кэш, и как это обойти. С исходниками и примерами.
07
Как построить AI-агента для KOMPAS-3D: отказ от MCP, граф API и компилятор под ГОСТ
Руководство по созданию производственного AI-агента для САПР с критикой MCP, архитектурой на графе API и компиляцией действий под ЕСКД. Код, примеры, ошибки.
08
Как определить ИИ-музыку по спектральным артефактам: алгоритм и аналитика Яндекс Музыки
Практический алгоритм выявления сгенерированных треков на основе спектрального анализа. Разбираем артефакты FFT, анализируем Яндекс Музыку на июль 2026.
09
Tenstorrent P150a для локального AI: обзор, производительность и опыт использования
Полный разбор Tenstorrent P150a: 32GB GDDR6, Ethernet fabric, сравнение с RTX 4090. Реальный опыт запуска Llama 3, Mistral и Stable Diffusion. Стоит ли брать дл
10
Model Profiler от AWS: хватит гадать, пора профилировать модели в Bedrock
Open-source инструмент Model Profiler от AWS для объективного выбора модели в Amazon Bedrock. Установка, запуск, разбор метрик и реальные ошибки при профилирова
11
Как собрать полностью локальный веб-исследовательский AI-агент: стек и компоненты
Пошаговый гайд по сборке полностью локального AI-агента для веб-исследований без облачных API. SearXNG, Hister кэш, агентский пайплайн, веб-скрапинг.
12
Persistent Latent Memory для мультиагентных LLM: метод ILCP с β-VAE компрессором
Разбор метода ILCP для передачи памяти между агентами LLM с помощью β-VAE. Архитектура, пошаговый гайд, типичные ошибки и аналогия с 6G handover.