Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Собираем Telegram-бота с RAG на Cloudflare Workers без векторной БД: пошаговый туториал с кодом
Пошаговый гайд: создаем дешевого RAG-бота на Cloudflare Workers с Jaccard similarity вместо эмбеддингов. Экономим бюджет, храним базу знаний в маркдауне. Готовы
02
Профилирование PyTorch: от nn.Linear до fused MLP — практическое руководство с разбором трасс
Научитесь профилировать MLP в PyTorch, читать трассы профайлера и применять fusion с torch.compile и Triton. Реальный кейс с ускорением до 3x.
03
Как создать браузерную игру с помощью Claude Fable 5 одним промптом: симулятор админа AI-канала
Пошаговый гайд по созданию браузерной игры-симулятора администратора AI-канала с помощью Claude Fable 5 за один промпт. Без навыков кода — только идея и Fable.
04
Как сократить расход токенов в MCP: замеры и оптимизация схем инструментов Claude
Научитесь точно замерять и сокращать расход токенов на схемы MCP для Claude. Пошаговый план, цифры, примеры кода и типовые ошибки. Экономьте до 70% контекста.
05
DiffusionGemma: как Google превратил Gemma в генератор изображений (и как это повторить)
Гайд по DiffusionGemma 2.0: установка, API, примеры кода, тонкая настройка. Сравнение с Stable Diffusion, советы по оптимизации на 2026 год.
06
Глубокий парсинг PDF для RAG: как извлекать текст из многостраничных документов без потери качества
Руководство по двухуровневому парсингу PDF для RAG: текстовый слой + layout-анализ. Реальные кейсы ошибок, сравнение инструментов и пошаговый пайплайн на июнь 2
07
Эволюция клиента для Ollama: миграция с PostgreSQL на MongoDB и оптимизация фронтенда
Практический опыт перехода с PostgreSQL на MongoDB в LLM-клиенте для Ollama. Как решили проблемы зависаний, ускорили streaming и оптимизировали фронтенд.
08
Когда пора строить свой LLM-кластер: критерии перехода от внешних API к on-premise
Анализ причин и условий для перехода на собственный LLM-кластер вместо внешних API: безопасность данных, контроль, экономика. Практическое руководство для enter
09
Как запустить локальные LLM на Arch Linux с Intel Arc и ускорить генерацию в 20 раз
Полный гайд по запуску LLM на Arch Linux с Intel Arc B580. Настройка драйверов, сборка llama.cpp с SYCL, квантование, бенчмарки. Реальные цифры и подводные камн
10
Gemini как второй ИИ-инструмент: зачем держать под рукой несколько нейросетей
Как встроить Gemini в личный набор ИИ-инструментов: сценарии для текста, кода, документов, мобильной работы и сравнения ответов разных нейросетей.
11
Как переехать ИИ-агента на Hermes и DeepSeek: грабли, решения и интеграция Codex
Пошаговая инструкция по переводу ИИ-агента с OpenAI на Hermes Agent и DeepSeek через OpenRouter. Реальные грабли, настройка Codex, советы по промптам.
12
Как я выкинул облачный API и посадил Claude Code на Strix Halo: Qwen3.6 под капотом
Пошаговая инструкция по настройке локального AI-ассистента Claude Code на базе Qwen3.6 GGUF под управлением AMD Strix Halo. Экономим деньги и сохраняем приватно