Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Дообучение Qwen2.5-7B до 96% Claude Haiku за $3: полный гайд без разметчиков
Пошаговая инструкция: как дообучить Qwen2.5-7B до 96% от Claude Haiku с помощью синтетических данных и LoRA. Без людей-разметчиков, только $3 на API.
02
Как создать видеоигру одним промптом с Claude Fable 5 и Claude Code: руководство с примерами (Snake, Strata)
Полный гайд по созданию игр Snake и Strata одним промптом с Claude Fable 5 и Claude Code. Пошаговый план, примеры ошибок, советы от DevOps инженера.
03
Как перенести CI с GitHub Actions на Hugging Face Jobs: пошаговая инструкция с GPU и ускорением на 30%
Пошаговая инструкция по миграции CI с GitHub Actions на Hugging Face Jobs. GPU для тестов, ускорение до 30%, реальные команды hf jobs и подводные камни.
04
Как масштабировать обучение роботов с подкреплением: NVIDIA Isaac Lab на Amazon SageMaker AI (пошаговое руководство)
Пошаговое руководство по запуску распределенного обучения роботов с подкреплением на NVIDIA Isaac Lab и Amazon SageMaker AI. Ускорьте Physical AI с GPU-кластера
05
Деплой LLM on-premise: железо, квантование, автоскейлинг и стоимость — полный гайд для enterprise
Гайд по развертыванию LLM на своих серверах: выбор GPU, квантование, автоскейлинг, TCO и лучшие практики enterprise. Актуально на 09.06.2026.
06
Claude Code: лучшие практики из репозитория с 56k звезд — что реально работает
Разбираем лучшие практики Claude Code из репозитория с 56k звезд: agentic search, plan mode, управление контекстом. Что реально экономит деньги и время разработ
07
Сборка Hermes Agent на Jetson Orin NX: пошаговая инструкция и бенчмарки
Полная инструкция по развертыванию Hermes Agent на Jetson Orin NX: от установки зависимостей до бенчмарков производительности. Реальные цифры, ошибки и решения.
08
Как построить эффективный харнесс для кодящего AI-агента: реальный опыт на продакшене
Как обвязать кодящего AI-агента правилами, памятью и инструментами, чтобы он не галлюцинировал и приносил пользу. Реальный опыт на продакшене за 3 месяца с Clau
09
Эксперименты с поведением LLM: как изменить личность модели через промпты и векторы на примере Qwen3.5-0.8B
Практический разбор изменения поведения модели Qwen3.5-0.8B: от промпт-инжекции до векторных манипуляций. Раскрываем механизмы первого токена и уязвимости safet
10
Собираем ПК за копейки для 120B dense LLM: 10+ токенов/с, Q5, 64K контекст
Гайд по сборке бюджетного ПК для запуска 120B dense LLM с квантованием Q5/Q6 и 64K контекстом. Расчёт VRAM, выбор GPU, настройка софта для 10+ токенов/с.
11
Как уместить нейросеть для голосовой активации в 200 КБ: кейс Яндекса для наушников
Разбор того, как Яндекс запихнул споттер Алисы в 208 КБ SRAM наушников Дропс. Квантование, прунинг, NPU — полный гайд по edge AI оптимизации.
12
Удвоение скорости инференса LLM на AMD MI50: техника параллельных вычислений без дополнительной модели
Инструкция по ускорению LLM в 2 раза на AMD MI50 (19.4→38.1 tk/s) с помощью multi-stream parallel forward. Без speculative decoding, только правильная работа с