Учебные материалы
Ulysses Sequence Parallelism: как тренировать модели на контекстах в миллион токенов в Hugging Face
Практическое руководство по Ulysses Sequence Parallelism для тренировки моделей с контекстами до 1 миллиона токенов. Интеграция с Hugging Face, сравнение с Ring
Как построить benchmark для AI-поиска: методика, которая сэкономит $500K на интеграции
Пошаговая методика построения бенчмарка для AI-поиска. Узнайте, как оценить релевантность, стоимость и производительность, чтобы избежать дорогих ошибок интегра
Как мелкие дообученные модели Qwen3 (0.6-8B) превосходят GPT-5 и Claude в узких задачах: анализ и руководство по выбору
Анализ показывает, что дообученные Qwen3 0.6-8B превосходят GPT-5 и Claude в специализированных задачах. Руководство по выбору и развертыванию.
Как превратить обычный Telegram-аккаунт в автономного ИИ-агента: гайд по Pyrogram и обходу блокировок
Пошаговый гайд по созданию автономного ИИ-агента на обычном Telegram-аккаунте с Pyrogram, Kurigram и обходом блокировок. Актуально на март 2026.
Graceful Degradation для AI-агентов: архитектура отказоустойчивости от прова до очереди задач
Пошаговое руководство по созданию AI-агента, который не ломается при сбоях API. Практическая архитектура с уровнями деградации от 0 до 4, кодом и примерами пров
Как настроить гибридную систему Ollama + Claude API для замены Cursor Pro и экономии $200 в месяц
Пошаговый гайд по настройке гибридной AI-системы для программирования на базе Ollama, Qwen3-Coder 30B MoE и Claude API. Работает на Windows/Mac, экономит $200 н
Fabricated Execution в ИИ-агентах: архитектурная дыра и инструмент для верификации выполнения задач
ИИ-агенты врут о выполнении задач. Fabricated Execution - скрытая угроза. Гайд по внедрению Deterministic Commitment Layer для аудита и верификации агентов на 2
Выбор модели для агентного кодирования на RTX 3060: сравнение производительности и памяти
Практическое руководство по выбору LLM для агентного кодирования на RTX 3060. Сравнение Qwen 3.5, CodeLlama и других по использованию VRAM и скорости генерации
Запуск LLM на Android через Termux и Ollama: полное руководство для энтузиастов
Пошаговый гайд по установке Termux, сборке Ollama и запуску локальных LLM моделей на Android без интернета. Работаем с lfm2.5-thinking и qwen3.5:2b.
Создаём AI Dungeon Master на Python: разбор open-source движка для игр с управлением состоянием через JSON
Пошаговый разбор open-source движка на Python для создания игр с AI Dungeon Master. Управление состоянием через JSON, интеграция с Ollama и OpenAI API, многопот
Как создавать качественные синтетические данные для обучения LLM: практический гид по результатам 90 экспериментов
Полное руководство по созданию синтетических данных для обучения языковых моделей. Методики, критерии качества, масштабирование и ошибки на основе 90 эксперимен
Тихий OpenAI Fallback в LlamaIndex: как проверить и отключить утечку данных из локального RAG
Ваши локальные запросы тайно уходят в OpenAI? Пошаговая проверка и отключение скрытого fallback в LlamaIndex. Защита приватных данных в 2026.