Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
Laya System One на 421M параметров играет в Flappy Bird на CPU: как работают OpenVINO и INT8-квантование
Пользователь simpleuserhere запустил Laya System One на 421M параметров в Flappy Bird на Intel Core i7 12-го поколения после конвертации в OpenVINO и INT8-квант
02
Почему люди не спешат внедрять ИИ: внутренняя мотивация важнее эффективности
Личный опыт с ИИ положительный у 83% пользователей, а общество относится к технологии настороженно. Разбираем, почему TAM, UTAUT, TPB и VAM не объясняют этот ра
03
Как оценивать AI-агентов со скиллами: Strands Evals и Amazon Bedrock AgentCore
Strands Evals и Amazon Bedrock AgentCore Evaluations добавляют три проверки для агентов со скиллами: Skill Selection Accuracy, Skill Instruction Following и Ski
04
Claude Opus 5.5 на AWS: что нового, сколько стоит и как подключить через Amazon Bedrock
Claude Opus 5.5 вышел на Amazon Bedrock и Claude Platform on AWS: adaptive thinking включён постоянно, управление ушло в параметр effort, а средняя стоимость за
05
Сколько времени проходит от архитектурного прорыва до релиза LLM: почему инновации не попадают в уже обучаемые модели
Архитектурный прорыв, например эффективный KV-кэш и работа с длинным контекстом при меньшем расходе VRAM, не попадёт в модель, которая уже обучается: менять арх
06
mini-AGI: зацикленный трансформер с эволюционным ростом экспертов и обучением на лету
Экспериментальный mini-AGI объединяет зацикленный трансформер с рекуррентной глубиной до 24 циклов, MoE с эволюционным ростом экспертов, обучение на лету и хран
07
Разрыв между открытыми и закрытыми моделями: сколько ждать до паритета
Opus 5.5 набирает 58 баллов в Intelligence Index от Artificial Analysis, лучшая открытая mimo 2.6 pro отстаёт на 12 пунктов. Разбираем, откуда взялись оценки в
08
Ming-Image-0.1-Design от AntLing: что умеют 6B-модели для генерации UI и редактируемых презентаций
AntLing открыла семейство Ming-Image-0.1-Design: две модели по 6B параметров и два открытых Agent Skills для генерации UI и конвертации изображений в редактируе
09
Qwen Image 2.1 в FP8: как запустить генерацию изображений на модели до 10 ГБ
Qwen Image 2.1 в варианте Fast FP8 запускается на модели размером меньше 10 ГБ, и пользователь называет результаты впечатляющими. Разбираем, что даёт FP8-кванто
10
Детектор джейлбрейков для русскоязычных AI-агентов: почему Llama Guard 4 и GPT-OSS Safeguard не справляются и как собирать данные
Llama Guard 4 (12B) и GPT-OSS Safeguard (20B) в zero-shot дают F1 0.45-0.57 на русскоязычных джейлбрейках и блокируют 38-45% безопасных запросов. Разбираем, как
11
Корпоративный шиллинг в AI-обзорах: как распознать предвзятость и не попасться на скрытую рекламу
Корпоративный шиллинг прячет рекламу под независимый тест: разбираем красные флаги, вопросы к методологии и способы перепроверить выводы обзора по сообществам и
12
Alibaba не представила компактные MoE-модели Qwen: что это значит для локального запуска
Alibaba не выпустила компактную MoE-модель вместе с Qwen 3.8 и не анонсировала её на Apsara, но это наблюдение сообщества, а не официальное заявление. Разбираем