Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5501
материалов
01
Memory Agent от Google: как заменить векторные базы данных на SQLite и LLM-рассуждение для Obsidian
Пошаговый гайд по замене векторных БД на SQLite и LLM-рассуждение для Obsidian с использованием Memory Agent от Google. Актуально на 2026 год.
02
Антипаттерны AI-кода: разбор сайта CEO YC и как избежать 6 МБ мусора на главной странице
Разбор реального случая с сайтом CEO YC: 6 МБ мусора, 8 логотипов и тестовые файлы на продакшене. Как избежать таких ошибок при генерации кода ИИ.
03
Запуск Gemma-4 26B на M5 MacBook Air: рекордная производительность и энергоэффективность с квантованием IQ4_XS
Как запустить Gemma-4 26B на MacBook Air M5 с IQ4_XS: 12 t/s генерации, 8W. Полное руководство по настройке llama.cpp и оптимизации.
04
Generative Engine Optimization (GEO): как попасть в рекомендации ChatGPT и Perplexity для B2B SaaS
Полное руководство по оптимизации B2B SaaS под генеративный поиск. Стратегии, шаги и ошибки, чтобы ваш продукт рекомендовали ChatGPT-5 и Perplexity.
05
Jarvis Pattern: архитектура персонального AI-агента без фреймворков, оркестраторов и векторных баз
Практический гайд по созданию персонального AI-агента без сложных фреймворков. Узнайте, как работает Jarvis Pattern, пошаговая реализация и распространенные оши
06
Как настроить ИИ-парсер для чтения старых ГОСТов: полный кейс с PDF, промптами и экономией 95% времени
Пошаговый гайд по настройке ИИ-парсера для чтения старых ГОСТов из PDF. Работа с сканами, промпты, извлечение таблиц. Экономия с 2 часов до 5 минут.
07
Реализация памяти для LLM-чата на Python: от простого history до ограничения контекста
Пошаговый гайд по реализации памяти для диалога с LLM на Python. Код для истории сообщений, подсчета токенов и ограничения длины контекста.
08
Партизанский MLOps: как запустить Gemma 4 31B на бесплатном Kaggle с лимитом диска
Пошаговый гайд с хаками: как запустить 31B модель Gemma 4 на бесплатном Kaggle GPU с лимитом диска. Квантование на лету, bitsandbytes NF4, удаление кэша.
09
Как построить антиспам-бота для Telegram на Gemini Flash: экономия в 1000 раз против GigaChat
Пошаговый гайд по созданию антиспам-бота для Telegram на Gemini Flash. Сравнение стоимости с GigaChat: экономия в 1000 раз. Расчеты токенов, промпты, код и разв
10
Эксплуатация уязвимости в MCP-инструментах AI: полный разбор HackTheBox Kobold
Глубокий технический гайд по эксплуатации уязвимости в MCP-инструментах AI на примере HackTheBox машины Kobold. Шаги от разведки до RCE.
11
Bankai: как заставить 1-битные LLM работать без потерь (и почему это меняет все)
Первый метод Bankai для адаптации true 1-битных LLM после квантования. Как работает, пошаговое применение, нюансы и сравнение с аналогами. Актуально на апрель 2
12
Метапромптинг и анализ ЦА: как за 2 часа получить глубокие инсайты с помощью нейросетей
Пошаговый гайд по метапромптингу: собираем данные из Telegram, прогоняем через 3 нейросети, синтезируем инсайты в NotebookLM за 2 часа. Кейс и промпты.