Перейти к содержанию
Telegram
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

3283 материалов
01 Как заставить локальную LLM работать с длинными PDF: гайд по RAG для игровых правил и кулинарных книг Полное руководство по настройке локальной RAG-системы для работы с длинными PDF. Узнайте, как заставить LLM читать правила игр и кулинарные книги без облачных A 6 мин чтения 02 Как ChatGPT и Gemini помогли написать код на Python: пошаговый гайд для нетехнических специалистов Пошаговый гайд, как нетехническим специалистам писать код на Python с помощью ChatGPT и Gemini. Итеративная разработка, решение проблем и запуск проекта. 7 мин чтения 03 От чат-бота к операционной системе: как правильно использовать ИИ в бизнес-процессах Переход от точечных ИИ-решений к системной интеграции. Методология внедрения ИИ как операционной системы для бизнес-процессов с примерами и пошаговым планом. 9 мин чтения 04 GitHub как операционная система: как увеличить продуктивность команды в 20 раз с помощью структурированного подхода Пошаговый гайд по превращению GitHub в операционную систему для команды. Структура папок, автоматизация, ИИ-агенты и управление контекстом для 20-кратного роста 10 мин чтения 05 10 ошибок новичков при работе с ИИ-помощниками в программировании Распространенные ошибки разработчиков при работе с ChatGPT, Copilot и другими ИИ-помощниками. Практические советы по повышению эффективности. 6 мин чтения 06 ИИ как младший коллега: метафора, которая меняет подход к разработке Почему метафора «ИИ как младший коллега» меняет парадигму работы разработчика. Практический гайд по промпт-инжинирингу и методологии. 7 мин чтения 07 Собрал ферму из 6 б/у видеокарт. Вот как заставить их работать на локальные LLM в 2025 Подробный гайд по сборке и настройке фермы из 6 б/у видеокарт для запуска локальных языковых моделей (LLM) с помощью Ollama и распределенных вычислений. 8 мин чтения 08 4 видеокарты RTX Pro 6000 вплотную: тесты температуры и производительности Практическое руководство по сборке и настройке LLM-станции на 4 видеокартах RTX Pro 6000. Анализ охлаждения, термины, масштабирование и реальные тесты. 6 мин чтения 09 Можно ли запустить локальную LLM на 10 ГБ видеопамяти? Гайд по минимальным требованиям VRAM для домашнего сервера Подробный гайд: какие LLM запустить на 10 ГБ видеопамяти (NVIDIA 3080). Сравнение моделей, квантование, настройка Ollama и оптимизация для домашнего сервера. 8 мин чтения 10 Плейбук от Google: как использовать ИИ (Gemini, NotebookLM) для автоматизации скучных ESG-отчетов Пошаговое руководство по автоматизации ESG-отчетов с помощью ИИ от Google. Prompt-шаблоны, кейсы и инструкции для специалистов по устойчивому развитию. 8 мин чтения 11 Кластеризация LLM: как распределить обработку промптов между разным железом (DGX Spark + Mac Studio) Подробное руководство по созданию гетерогенного кластера LLM для распределения нагрузки между DGX Spark и Mac Studio с использованием llama.cpp и vLLM. 9 мин чтения 12 Фикс для Nemotron Nano 3: как отключить навязчивое 'мышление' модели в LM Studio Пошаговое руководство по отключению навязчивого 'мышления' модели Nemotron Nano 3 в LM Studio через фикс Jinja-шаблона и system prompt. 5 мин чтения