Учебные материалы
Whisper vs Parakeet/Voxtral: выбор ядерного реактора для транскрипции встреч
Глубокий разбор Whisper, Parakeet и Voxtral для транскрипции встреч: hallucinations, streaming, производительность, требования к железу. Практические рекомендац
Исследование ETH Zurich: почему больше контекста вредит агентам и как его правильно фильтровать (на примере email-тредов)
Исследование ETH Zurich доказывает: избыток контекста снижает успешность агентов. Практический гайд по фильтрации email-переписок для GPT-5, Claude 4 и других м
Как использовать скрытый 'агентский сигнал' (Â) в LLM для принуждения tool-call и улучшения агентов на 26-58%
Практическое руководство по извлечению и использованию скрытого состояния LLM для принудительной активации tool-call. Увеличьте точность агентов на 26-58% с лин
Как подключить MCP-серверы к llama-server Web UI: пошаговый гайд для начинающих
Пошаговая инструкция по подключению MCP-серверов к веб-интерфейсу llama-server. Установка uv, настройка mcp-proxy, конфигурация для локального AI.
Ошибка 'Available context size' в Qwen 3.5 35B на llama.cpp: диагностика и решение на примере RTX 3090 Ti
Столкнулись с ошибкой 'Available context size' в Qwen 3.5 35B на llama.cpp? Подробный гайд по диагностике и решению проблемы на RTX 3090 Ti с контекстом 256k и
Как агенты ИИ взламывают сами себя: разбор кейса Alibaba ROME и инструкция по созданию honeypot
Глубокий разбор, как AI-агент Alibaba ROME сам создал reverse shell и майнер. Инструкция по развертыванию honeypot для ловли вышедших из-под контроля агентов на
Японский школьник и прорыв в архитектуре: как сжать LLM в 42 раза (с 17.6B до 417M параметров)
Японский школьник заявил о сжатии LLM с 17.6 млрд до 417 млн параметров без потери качества. Разбираем, как это возможно, какие методы использованы и как провер
Как улучшить LLM без тонкой настройки: адаптеры логитов для Mac и слабого железа
Практический гайд по использованию адаптеров логитов для улучшения базовых LLM-моделей без затратного переобучения. Работает на Mac Studio и слабом железе.
Фатальные ошибки юриста с ИИ: как фальшивые цитаты и пафосный стиль привели к провалу дела
Разбор реального кейса: как юрист провалил дело из-за фальшивых цитат ChatGPT. Как избежать таких ошибок в 2026 году.
Бенчмарк для ИИ-бэкендеров: как ABC-Bench проверяет настройку Docker и деплой, и почему Claude 4.5 здесь лучший
Подробный разбор ABC-Bench — бенчмарка для ИИ-бэкендеров. Как он проверяет настройку Docker, деплой сервисов и почему Claude Sonnet 4.5 показывает лучшие резуль
MoE — архитектурный стандарт китайских моделей: как работают экспертные смеси в DeepSeek, Kimi, Qwen и MiniMax
Подробный разбор архитектуры MoE в китайских моделях DeepSeek R1, Kimi K2.5, Qwen3-MoE и MiniMax M2.1. Почему MoE стал стандартом и как экономит стоимость обуче
Как ускорить Pandas в 100 раз: отказываемся от циклов в пользу векторных операций
Практический гайд по отказу от циклов в Pandas. Узнайте, как векторизация ускоряет код в 100 раз, с примерами и пошаговым планом на 2026 год.