Учебные материалы
Атака через LiteLLM: полный список безопасных и уязвимых локальных ИИ-инструментов (Ollama, LM Studio, ComfyUI)
Полный список локальных ИИ-инструментов, уязвимых к атаке через LiteLLM. Пошаговая проверка Ollama, LM Studio, ComfyUI и других на 25.03.2026. Инструкция по защ
Reinforcement Fine-Tuning в Amazon Bedrock: пошаговый гайд с OpenAI API и кастомной reward-функцией
Полный гайд по reinforcement fine-tuning (RFT) в Amazon Bedrock. Используем OpenAI Compatible API и кастомную reward-функцию на датасете GSM8K. Актуально на 25.
Как мерджить большие GGUF-модели без потери качества: скрипт для Colab и уроки неудачного квантования
Готовый Python-скрипт для мерджа и квантования больших GGUF-моделей в Google Colab. Пошаговый гайд, ошибки и как их избежать. Актуально на 2026 год.
Главные проблемы локальных LLM: что не масштабируется и мешает прогрессу в 2026 году
Глубокий разбор главных проблем локальных LLM в 2026 году. Почему железо, квантование и закон Денсинга мешают реальному прогрессу. Экспертное мнение для инженер
Human-in-the-Loop агенты на LangGraph: как заставить ИИ спрашивать разрешения перед публикацией в Bluesky
Постройте агента с человеческим контролем для Bluesky на LangGraph. Полный код, архитектура и нюансы реализации на 2026 год.
Как построить «аниме-завод»: архитектура и пайплайн для автоматического создания YouTube Shorts с помощью AI
Полный гайд по созданию автоматической фабрики контента для YouTube Shorts. Транскрибация, анализ сцен, AI-монтаж и публикация без ручного труда. Архитектура и
Пошаговый гайд по Legal RAG: от прототипа до 0.791 F-score и ловушки масштабирования
Практический гайд по Legal RAG с открытым кодом. 17 итераций, F-beta 0.791 на ARLC 2026, честный разбор ошибок масштабирования для юристов и разработчиков.
Кейс Prayer Lock: как с помощью Cursor и ChatGPT за 3 дня создать приложение с доходом $25K в месяц
Реальный кейс создания нишевого приложения для генерации молитв с Cursor и ChatGPT. Пошаговый план от идеи до $25000 в месяц за 72 часа.
TurboQuant от Google: тестирование метода экстремального квантования для локальных LLM
Практический гайд по тестированию метода TurboQuant от Google для сжатия LLM до 1-2 бит на вес. Установка, калибровка, сравнение с AWQ и GPTQ на актуальных моде
Новый Figma MCP-сервер: как настроить AI-агента для автоматической сборки дизайна по вашей системе
Полное руководство по настройке Figma MCP-сервера в режиме read/write для автоматической сборки UI по вашей дизайн-системе с помощью AI-агентов. Актуально на ма
Интеграция TurboQuant в MLX Studio: инструкция по квантованию моделей для Apple Silicon
Полное руководство по интеграции TurboQuant в MLX Studio для квантования LLM под Apple Silicon. Шаги, ошибки, настройки на 2026 год.
Тупой бенчмарк для LLM: как 76% моделей галлюцинируют на простейшем вопросе 'current date'
Эксперимент: 76% языковых моделей дают неверный ответ на вопрос 'current date'. Почему LLM галлюцинируют на простом и как это тестировать. Методика тупого бенчм