Учебные материалы
Сборка ПК для запуска MoE-моделей в 1 триллион параметров: разбор железного плана для Kimi K2.5
Полный гайд по сборке ПК для запуска Kimi K2.5 (1.2 трлн параметров). Спецификации, распределение памяти, стратегия масштабирования. RTX PRO 6000, 1TB RAM, опти
Как масштабировать тонкую настройку LLM с Hugging Face и Amazon SageMaker: полное руководство
Практическое руководство по масштабированию fine-tuning больших языковых моделей с использованием LoRA, Hugging Face и Amazon SageMaker. Оптимизация затрат и пр
Как построить мультиагентную систему на Amazon Bedrock: отказ от одного промпта в пользу коллаборации Nova 2 Lite и Nova Act
Пошаговое руководство по созданию мультиагентной системы на Amazon Bedrock с использованием Nova 2 Lite и Nova Act. Решение проблемы перегруженного контекста че
Agent Skills против MCP: битва за контекст в Antigravity
Глубокое сравнение архитектурных подходов к управлению контекстом в агентных платформах на примере Google Antigravity. Технический анализ для разработчиков AI-а
Outline превращается в ИИ-помощника: Telegram-бот + MCP-сервер для личной базы знаний
Пошаговый гайд: создаем интеллектуального помощника для базы знаний Outline с Telegram-ботом и MCP-сервером. Локальный поиск, семантический анализ, интеграция с
LanceDB + Hugging Face Hub: как делиться мультимодальными датасетами без боли
Полный гайд по использованию LanceDB с Hugging Face Hub для обмена мультимодальными датасетами. Формат Lance, векторные индексы, бинарные ассеты.
Claude Skills: полное руководство по созданию и использованию модульных навыков для автоматизации процессов
Подробное руководство по Claude Skills: архитектура, отличия от Projects и MCP, практические кейсы автоматизации для авторов, закупщиков, SMM-специалистов
Создаем ИИ-агента на стероидах: RAG + SQL + Поиск в Интернет на smolagents
Пошаговая инструкция создания продвинутого ИИ-агента с доступом к базам данных, RAG и поиском в интернете на фреймворке smolagents для автоматизации бизнес-зада
Interactions API от Google: как заменить «мега-промпты» на структурированных агентов
Полный гайд по Google Interactions API для создания stateful AI-агентов с оркестрацией инструментов. Сравнение с generateContent, примеры long-running tasks.
Голосовой AI-ассистент на Python: от Telegram до автокоммитов в Git
Полное руководство по production-голосовому ассистенту: Telegram бот, GigaASR, Gemini Flash, Claude Code, SileroTTS, автоматизация разработки, автокоммиты Git.
Пишем inference engine на чистом C: разбор кода и бенчмарки для LFM2-350M
Пошаговое руководство по созданию легкого inference engine на чистом C для модели LFM2-350M. Разбор реализации RoPE, оптимизаций CBLAS и сравнение производитель
Exogram: как создать агента с "процедурной памятью", который выживает после любого редизайна сайта
Пошаговый гайд по созданию AI-агента с процедурной памятью, который переживает изменения UI. Используем workflow-use, browser-use, DeepSeek-V3 и LangChain.