Учебные материалы
Как я учил нейросеть физике плёнки: DIY-подход к реставрации видео вместо Topaz AI
Пошаговый гайд по созданию собственной нейросети для реставрации видео с учётом физики плёнки. Альтернатива дорогим Topaz AI и NeatVideo.
Как не потерять смысл: руководство для программистов в эпоху ИИ
Философский и практический гайд для разработчиков о том, как сохранить ценность и смысл в профессии на фоне стремительного развития искусственного интеллекта.
Тренируем LLM на своих EPUB: какой компактную модель выбрать и как это сделать
Полное руководство по выбору компактной LLM и её тонкой настройке на ваших EPUB книгах. От извлечения текста до обучения модели на домашнем ПК.
Топ-6 нейросетей для синтеза речи в 2025: озвучь текст как профессионал
Подробный гайд по 6 лучшим нейросетям для синтеза речи в 2025. Сравнение качества, цен, API и практические примеры озвучки текста.
AI-Accelerated Engineer: как стать разработчиком, которого ускорят нейросети
Полное руководство по становлению AI-Accelerated Engineer: инструменты, навыки prompt engineering, автоматизация workflow и стратегии работы с нейросетями для 1
Как подключить ИИ к управлению метаданными: практический опыт внедрения DataHub + MCP
Пошаговое руководство по подключению ИИ к управлению метаданными через DataHub и Model Context Protocol. Реальный опыт внедрения для data-инженеров.
Автоматический перевод проектов с Python на Node.js с помощью локальной LLM: опыт и подводные камни
Пошаговый гайд по автоматическому переводу кода с Python на Node.js с помощью локальных LLM. Реальные кейсы, подводные камни и практические советы.
Как фермер без знаний кода создает движок исполнения на LLM и интерпретаторе
Реальная история фермера, который создал движок исполнения на LLM и интерпретаторе без знаний программирования. Практическое руководство по low-code разработке
Как школьнику сделать ИИ для прогноза акций Apple: пошаговый гайд
Пошаговый гайд по созданию ИИ для прогноза акций Apple. Проект для школы с датасетами, Python кодом и простыми моделями машинного обучения.
Как сделать локальный RAG для 60 ГБ писем на слабом железе (8 ГБ ОЗУ): реально ли?
Практическое руководство по созданию приватной системы поиска по 60 ГБ писем на слабом компьютере. Векторная база, оптимизация памяти, локальные LLM.
Kaggle и Google выпустили бесплатный курс по AI-агентам: что внутри и как пройти
Полный разбор нового бесплатного курса по AI-агентам от Kaggle и Google. Что внутри, как пройти, получить сертификат и применить знания на практике.
Как интегрировать свои ML/DL модели в продакшн-приложения: гайд для разработчиков
Пошаговое руководство по интеграции ML/DL моделей в продакшн-приложения: от выбора стека технологий до мониторинга и масштабирования. Практические советы по MLO