Последние новости
Как измерить эффективность open-source моделей-агентов? Процесс-ориентированный бенчмаркинг с pi coding agent и библиотекой transformers. Свежие данные на 28.06
Читать →Разбираемся, почему AI-пилоты в enterprise терпят крах, и как агентная логика превращает LLM в рабочий инструмент, который действительно масштабируется.
Читать →Инсайдеры раскрывают правду о модифицированных RTX 4090 с 96 ГБ и поддельных RTX 5090. Как мошенники обманывают AI-энтузиастов и не потерять деньги.
Читать →Разбираем, какие токены лучше предсказывают гибридные архитектуры и классические трансформеры. Результаты тестов Olmo 3 и Olmo Hybrid.
Читать →Открытое исследование показало: Qwen-судьи систематически предпочитают ответы моделей своего семейства. Разбираем механизмы предвзятости и последствия для бенчм
Читать →Эксперимент с 55 LLM и 22 тыс. суждений показал: модели предпочитают ответы своего семейства. Как выявить необъективность и что с этим делать?
Читать →Экстремальная LLM-сборка: 4 модифицированных RTX 4090 по 48 ГБ и 128 ГБ DDR5. Разбираем риски, стоимость и производительность для локальных моделей.
Читать →Критический анализ научной публикации Лаборатории нейронаук Сбера: антропоморфизм, ошибки выборки и ложная причинность. Как отличить науку от шума?
Читать →Разоблачение мошенничества с модифицированными видеокартами RTX 4090/5090, якобы имеющими 96GB VRAM. Узнайте, как работает скам и как защитить себя.
Читать →Как экспортный запрет Anthropic в США катализировал создание китайской Tulongfeng 360 и японской Fugu от Sakana AI. Почему локальные модели выигрывают у Claude
Читать →Как использовать ИИ для поиска клиентов в IT: лиды из чатов, фильтрация интента, парсинг, быстрый первый ответ и контроль качества заявок.
Читать →Как собрать рабочее место для работы с нейросетями: ноутбук, смартфон, звук, док-станции, зарядки, накопители и аксессуары для AI-задач.
Читать →