Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Цензурированные CoT-трейсы от Anthropic: почему дообучение на них ломает рассуждения модели
Почему использование отфильтрованных цепочек мыслей Claude для fine-tuning приводит к деградации рассуждений. Анализ проблемы и альтернативные подходы.
02
Критическое мышление при работе с ИИ: почему AI-грамотность важнее промпт-инжиниринга
Как проверять ответы нейросетей, замечать галлюцинации и использовать ИИ без слепого доверия: чек-лист AI-грамотности с примерами.
03
ИИ в проде: реальные советы с конференции RWB — про TCO, эвристики и когда ИИ не нужен
Как считать TCO инференса, почему эвристики побеждают нейросети и когда ИИ не нужен — реальные кейсы с конференции RWB. Инсайты для внедрения AI в бизнес.
04
Isomorphic Labs: почему одной укладки белка мало, чтобы создать лекарство за миллиард
Как спин-офф DeepMind находит неберущиеся мишени, чем Drug Design Engine отличается от AlphaFold и почему одних структур белков недостаточно для новой фармы.
05
Как AI-напарники захватывают полки: мультиагентные платформы в управлении категориями ритейла
Разбираемся, как мультиагентные ИИ-платформы превращают категорийных менеджеров в дирижеров AI-напарников. Примеры, риски и прогнозы для ритейла 2026.
06
Лимиты выросли вдвое, агенты стали управляемыми: что продакт-лид Claude Code рассказал о будущем инструмента
Продакт-лид Claude Code раскрыл детали обновлений: лимиты выросли в 2 раза, появились Managed Agents, а философия Lean Harness меняет подход к AI-агентам. Разби
07
GEO в 2026: как ИИ-выдача превращается в аукцион и что делать контент-маркетологам
Контент-маркетинг меняется: Google и Яндекс продают места в AI-ответах. Разбираем, как работать в новых условиях и не потерять трафик.
08
Grok 4.5 vs ChatGPT 5.6: сравнение стоимости и качества кода (первые впечатления)
Сравниваем две свежие модели на реальных задачах. Цены, токены, качество кода, совместимость с Cursor. Первые впечатления от Grok 4.5 и ChatGPT 5.6 для разработ
09
5 AI-прототипов для обучения: как студенты создают языковых и фитнес-тьюторов
Студенты University of Waterloo представили пять AI-прототипов для обучения: от разговорных языковых тьюторов до фитнес-аналитиков. Как EdTech меняется снизу.
10
Microsoft Foundry Managed Compute: революция в деплое open-source моделей с Hugging Face
Microsoft Foundry Managed Compute интегрирует Hugging Face для бесшовного запуска open-source моделей. Агенты, мониторинг, AI Red Teaming – что это даёт бизнесу
11
Почему RAG — временное решение: анализ ограничений и перспективы нейросетевой памяти
Разбираем, почему RAG — лишь временное решение из-за конвертации скрытых состояний в текст. Проблемы latency, потери контекста и перспективы встроенной памяти L
12
Как AI-агент стартапа Lyzr провёл раунд на $100M: кейс автоматизации привлечения инвестиций
Разбор кейса Lyzr: AI-агент SivaClaw сам нашёл инвесторов, написал питч-деки и вёл переговоры. Как это изменит венчурный рынок?