Последние новости
Анализ $315 млн инвестиций в Runway ML и их перехода к world models. Конкуренция с Google DeepMind, будущее генеративных AI-видео и влияние на индустрию.
Читать →Анализ рынка HBM памяти в 2026 году. Почему дефицит до 2028 года бьет по локальным LLM, взлет цен на 90% и что делать энтузиастам.
Читать →Как Яндекс создает универсальных роботов с помощью Guidance фреймворка и теста Возняка. Physical AI, манипуляторы и будущее робототехники.
Читать →Anthropic запустил Claude Cowork с 11 плагинами. За неделю рынок LegalTech просел на $300 млрд. Как AI-агенты убивают SaaS и что делать разработчикам.
Читать →Новые данные Harvard Business Review показывают, что GPT-5 и другие AI-инструменты 2026 года не спасают от работы, а увеличивают нагрузку. Причины и что делать.
Читать →Стартап бывших инженеров Google превращает терабайты неструктурированного видео в бизнес-аналитику с помощью мультимодального ИИ. Как это работает в 2026.
Читать →Нейросети выдают чужие тексты за свои. Разбираемся, как это происходит, какие модели самые опасные и как защитить бизнес от судебных исков в 2026 году.
Читать →Технический разбор PR для GLM-5 в Hugging Face Transformers. Детали архитектуры, параметры модели и что это значит для разработчиков в 2026.
Читать →Как резистивная память RRAM решает проблему «стены памяти» ИИ, ускоряя нейросети в 1000 раз. Анализ аналоговых вычислений и нейроморфных чипов на IEEE IEDM.
Читать →Реальный кейс: как российский финтех-проект внедрил локальные LLM, сократил команду с 40 до 10 разработчиков и ускорил выпуск фич в 15 раз. Подробности от CTO.
Читать →Обзор отчёта Rival.tips: 43 из 52 LLM уязвимы к джеилбрейку. Почему GPT-5 провалился, какие модели держатся и как защитить локальный ИИ. Анализ на 09.02.2026.
Читать →Анализ галлюцинаций Claude Opus 4.6 на основе системной карты Anthropic. Почему агентные системы всё ещё не готовы для продакшена в 2026 году.
Читать →