Последние новости
Разбираем, что умела самая мощная AI-модель для кодинга до того, как правительство заблокировало ее. Геймдев, Claude Code, рефакторинг и причины запрета.
Читать →NVFP4 квантование KV кэша на sm120 позволяет запускать Qwen-27B на 32GB VRAM. Как это меняет правила игры для локальных LLM?
Читать →За три месяца после февральского перелома доля open-source моделей на OpenRouter превысила 50%. Разбираем причины, данные и что это значит для разработчиков.
Читать →Год с AI-агентами: как изменилась архитектура ПО, почему технический долг растет, а роль архитектора трансформируется. Инсайты и антипаттерны.
Читать →Почему токенмаксинг стал проклятием enterprise AI? Разговор с Tiffany Luck из NEA о смене метрик, провальных инвестициях и новых подходах к ROI.
Читать →Китайская Zhipu AI выпустила GLM 5.2 — теперь модель сама создаёт видео по тексту. Что это значит для рынка open-source LLM и стоит ли верить хайпу?
Читать →Обнаружен критический баг в llama.cpp b9680: Web UI не загружается. Рассказываем, как откатиться на b9664 и временно запустить сервер с GUI.
Читать →Google AMIE доказал эффективность в лечении диабета и гипертонии. Результаты Nature ставят вопрос: заменят ли алгоритмы терапевтов?
Читать →Стартап XDOF привлёк $70M для создания инфраструктуры сбора данных обучения роботов. Как это изменит рынок робототехники и почему данные стали новой нефтью.
Читать →Стартап Pramaana Labs привлек инвестиции от Khosla Ventures на внедрение формальной верификации в LLM. Как математический слой убивает галлюцинации и почему это
Читать →Разбираем, как открытая модель GLM-5.2 (744B параметров) может улучшить домашие LLM через дистилляцию. Обсуждение на Reddit, бенчмарки и практические шаги.
Читать →GLM-5.2 от Zhipu AI заточен под long-horizon tasks. Разбираем, как работает память на 2M токенов, тестируем на планировании и пишем код без потери контекста. Ин
Читать →