Последние новости
Nvidia анонсировала RTX Spark — CPU для локальных AI-агентов с 1 петафлопсом, поддержкой CUDA и партнерством с Microsoft Copilot, OpenClaw и Hermes Agent. Подро
Читать →WindBorne запустил WeatherMesh 6 — AI-модель, которая обновляет прогноз погоды каждый час с разрешением 2,5 км и превосходит ECMWF. Как дроны-зонды и deep learn
Читать →Majestic Labs представила AI-сервер Prometheus с 128 ТБ DRAM. Решит ли он проблему «стены памяти» в LLM-инференсе? Сравнение с NVIDIA DGX, анализ архитектуры.
Читать →Владелец пивоварни без навыков кода построил систему из 6 AI-агентов на Claude 4 и GPT-5. Конфликты, оркестрация, no-code - реальный кейс с проблемами мультиаге
Читать →Дашборды мертвы? Агентная аналитика с Text-to-SQL заменяет графики на живые диалоги. Разбираем Hex, Valley of Choice и угрозу для дата-аналитиков.
Читать →Свежий опрос HBR показал, что лишь 27% организаций реально готовы к внедрению ИИ. Разбираем главные барьеры — от данных до культуры — и даем конкретные шаги для
Читать →Свежий обзор открытых моделей май 2026: LLaMA 4, Mistral Large 3, Qwen 3.5 и другие. Какие модели можно запустить локально и кому они подойдут?
Читать →Новое исследование (май 2026) показало: даже GPT-5 и Claude 4 деградируют на середине 1M токенов. Разбираем феномен Context Rot и способы борьбы.
Читать →Разоблачаем иллюзию эффективности: 81% принятых пул-реквестов от AI-агентов — цифра, за которой скрывается каскад ошибок. Разбор механики и ловушек.
Читать →Метод TUN3D от AIRI, представленный на ICRA 2026, позволяет делать точную 3D-реконструкцию интерьеров из обычного видео, снятого на смартфон, без дорогого LiDAR
Читать →Эксперимент с Multi-Token Prediction на AMD 9070XT (16GB). Сравнение скорости и качества с обычными моделями. Цифры и выводы для LocalLLaMA.
Читать →Утечка Nvidia N1X: процессор с 16 каналами DDR5 и пропускной способностью 500+ ГБ/с. Как это изменит сборку для локального запуска больших языковых моделей.
Читать →