Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Llama.cpp b9680: Web UI исчез. Разработчики молчат, а сервер не работает
Обнаружен критический баг в llama.cpp b9680: Web UI не загружается. Рассказываем, как откатиться на b9664 и временно запустить сервер с GUI.
02
Google AMIE переиграл врачей на их поле: что показало исследование в Nature
Google AMIE доказал эффективность в лечении диабета и гипертонии. Результаты Nature ставят вопрос: заменят ли алгоритмы терапевтов?
03
XDOF: стартап за $70M, который решил главную проблему роботов — данные
Стартап XDOF привлёк $70M для создания инфраструктуры сбора данных обучения роботов. Как это изменит рынок робототехники и почему данные стали новой нефтью.
04
Математическая дубинка против галлюцинаций: Pramaana Labs получила деньги от Khosla Ventures на верификацию LLM
Стартап Pramaana Labs привлек инвестиции от Khosla Ventures на внедрение формальной верификации в LLM. Как математический слой убивает галлюцинации и почему это
05
GLM-5.2: 744B монстр с MIT-лицензией — как дистилляция перевернет локальный AI
Разбираем, как открытая модель GLM-5.2 (744B параметров) может улучшить домашие LLM через дистилляцию. Обсуждение на Reddit, бенчмарки и практические шаги.
06
GLM-5.2: Китайский долгожитель, который не забывает, с чего начал
GLM-5.2 от Zhipu AI заточен под long-horizon tasks. Разбираем, как работает память на 2M токенов, тестируем на планировании и пишем код без потери контекста. Ин
07
Как ИИ-агент случайно снёс продакшен: разбор ошибок и уроки восстановления инфраструктуры
Реальный инцидент: Terraform + Claude Code снесли базу данных в проде. Детальный разбор цепочки ошибок, сценарий восстановления через AWS Business Support и 5 у
08
Почему локальные модели наконец стали полезными: анализ ключевых факторов прогресса в 2025 году
Разбираем, какие прорывы в 2025 году превратили локальные LLM из игрушек в рабочие инструменты. Качество, инструменты, обучение и экономика.
09
Ток под напряжением: почему Москва задыхается без электричества для AI-стоек и что с этим делать
Разбираемся, почему в столице РФ заканчивается электричество для дата-центров, как это тормозит развитие AI и какие альтернативы ищут операторы ЦОД.
10
GLM-5.2 побил рекорд Terminal-Bench: первая открытая модель с результатом выше 80%
Китайская модель GLM-5.2 первой среди открытых преодолела порог 80% на бенчмарке терминальных агентов. Что это значит для разработчиков и почему это сенсация?
11
ИИ больше не козел отпущения: почему компании вроде Robinhood перестали оправдывать увольнения автоматизацией
Разбираем сдвиг нарратива: после волны увольнений 2025 года компании перестают ссылаться на AI. Анализ тренда на примере Robinhood и реальные причины.
12
VibeThinker-3B: 3 миллиарда параметров, которые положили на лопатки DeepSeek
Модель с 3B параметров на AIME 2026 показывает 61%, обходя DeepSeek V3 (671B). Открытые веса, локальный запуск на смартфоне — но без кода для воспроизведения. Д