Последние новости
Ян Лекун раскрыл манипуляции с тестами Llama 4. Как это повлияло на Meta AI, уход сотрудников и будущее open-source моделей.
Читать →Supermicro прекращает продажи материнских плат Epyc Milan. Как это ударит по сборкам для локальных LLM и где искать альтернативы.
Читать →Технический разбор конфликта xAI и Википедии. Почему языковые модели не заменят фактчекинг и как это повлияет на будущее знаний.
Читать →Анализ взаимных инвестиций Nvidia, OpenAI и AMD. Являются ли циркулярные сделки признаком ИИ-пузыря или новой бизнес-модели роста индустрии?
Читать →Технический разбор новой модели OpenAI Garlic, сравнение с Gemini 3 и Opus 4.5. Кто станет лидером среди кодирующих LLM в 2026 году?
Читать →Model Collapse — это катастрофическое вырождение ИИ при обучении на сгенерированных данных. Разбираем механизм, последствия и способы избежать цифрового инбриди
Читать →Инвестор True Ventures предрекает смерть смартфона. Куда вкладывают $4 млрд и что заменит телефон через 5 лет? Анализ пост-смартфонной эры.
Читать →Экспертный прогноз: в 2026 компании перестанут тестировать десятки AI-инструментов и сосредоточат бюджет на 2-3 основных вендорах. Причины и стратегии.
Читать →MIT прогнозирует: 11.7% работ уже можно автоматизировать. Какие профессии исчезнут в 2026 году и что делать прямо сейчас, чтобы остаться на плаву.
Читать →Учёные требуют чистые AI-модели для исследований. Почему их нет? Проблемы с данными, финансированием и токсичными примесями в обучении.
Читать →Новый вектор атаки на ИИ-ассистентов: как злоумышленники перехватывают промты через DOM и внедряют вредоносные инструкции прямо в браузере.
Читать →Анализ пяти новых релизов AI-моделей от корейских гигантов. Сравнение с мировыми аналогами, технические особенности и прогнозы.
Читать →