Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Gemma 4 26B A4B: тестирование длинного контекста и стабильность на 94% заполнения
Результаты тестирования Gemma 4 26B с квантованием A4B на длинном контексте. Как модель держит стабильность при почти полном заполнении контекстного окна.
02
GLM 5.1: новый китайский лидер в агентских задачах и генерации кода
Китайская модель GLM 5.1 от Zhipu AI заняла первое место в рейтинге Code Arena и показывает прорыв в агентских задачах при стоимости в три раза ниже Claude Opus
03
Взлом LiteLLM и утечка данных Mercor: как защитить API-ключи и избежать подобных инцидентов
Скандальный взлом AI-стартапа Mercor из-за уязвимости в LiteLLM. Как защитить свои API-ключи и не повторить чужих ошибок в 2026 году.
04
Расследование в Флориде: Как ChatGPT обвиняют в планировании стрельбы и что такое AI-психоз
Расследование против OpenAI: как ChatGPT обвиняют в пособничестве преступлению. Что такое AI-психоз и почему это важно. Актуально на 10 апреля 2026 года.
05
Этика AI: почему Anthropic ограничила Mythos - защита мира или бизнес-стратегия?
Почему Anthropic ограничила доступ к AI-инструменту Mythos для поиска уязвимостей? Разбор этических и бизнес-мотивов в свете скандалов с Пентагоном.
06
AWS Agent Registry: как Amazon пытается приручить агентный хаос в корпорациях
Amazon анонсировал Agent Registry для контроля и масштабирования AI-агентов в организациях. Как это решает проблемы видимости и безопасности.
07
Конец эры LLM-оберток: почему будущее за специализированными и распределенными AI-системами
Инвесторы массово отказываются от стартапов-оберток поверх GPT. Анализ архитектурного сдвига к распределенным и специализированным системам AI. Что ждет рынок в
08
Тихая смена лицензии OpenWork: как защититься от рисков с open-source AI проектами
Скандальная тихая смена лицензии OpenWork с MIT на коммерческую в марте 2026. Как защитить свои проекты от рисков перелицензирования.
09
Провал Opus 4.6: как локальная Gemma 4 31B UD выигрывает в carwash-тесте на видеокарте NVIDIA
Сравнение Opus 4.6 и Gemma 4 31B UD в carwash-тесте показывает удивительную деградацию коммерческой модели Anthropic. Локальная Gemma с IQ3 XXS квантованием поб
10
Почему топовые модели Opus, Gemini и ChatGPT пропали из LMSys Arena: разбор скандала и последствия для бенчмарков
Внезапное исчезновение топовых AI-моделей из рейтинга LMSys Arena вызвало скандал. Разбираем причины и последствия для будущего бенчмарков.
11
Разбор расхождений: официальная таблица моделей Meta против утечки от Alexandr Wang
Сравнительный анализ официальных данных Meta и утечки от Alexandr Wang. Выявляем несоответствия в производительности Llama 3.2 и других моделей на 08.04.2026.
12
Model Collapse: ИИ канибализм и тайная сила Deep Web
Почему AI-модели в 2026 году начинают глупеть, как избежать Model Collapse и где искать качественные данные в Deep Web. Анализ для разработчиков.