Последние новости
Анализ трендов: почему молодые разработчики бросают MIT и Stanford ради AI-стартапов. Реальные кейсы, статистика венчурных инвестиций и будущее карьеры в ИИ.
Читать →Новый закон Densing предсказывает: к 2029 году 10-миллиардные модели будут работать как GPT-5.2 Pro. Что это значит для локального ИИ и будущего OpenAI?
Читать →Анализ гонки open-source LLM: кто бросит вызов GPT OSS:120b, прогнозы на 2026 год и будущее кодинг и математических моделей. Экспертное мнение.
Читать →Китайский стартап Moonshot AI привлёк $500 млн для своей модели K3. Как это изменит баланс сил в гонке ИИ-гигантов против OpenAI и Google? Подробный анализ.
Читать →Почему искусственный интеллект теряет качество? Разбираемся с модельным коллапсом, синтетическими данными и как спасти ИИ от вырождения.
Читать →Анализ разрыва между интерфейсами для людей и ИИ агентов. Почему современный интернет тормозит развитие автономных AI систем и что нужно изменить.
Читать →Обзор ключевых событий в мире искусственного интеллекта за 2025 год: прорывные модели, регуляторные скандалы и новые законы.
Читать →История российского стартапа GPTunneL: от внутреннего инструмента для разработчиков до платформы с 1,5 млн пользователей. Ключевые факторы успеха и планы на экс
Читать →Исследование Google: как нейросети методом обратной инженерии восстанавливают правила игры «Жизнь» по её структурам. Нейронные клеточные автоматы и эмерджентное
Читать →Все подробности о новой модели EXAONE 236B от LG: параметры, возможности, дата выхода и конкуренция с Gemini и Claude в сфере больших языковых моделей.
Читать →Анализ того, как алгоритмы ИИ обучаются дискриминировать на примере Amazon. Механизмы возникновения bias в данных и unsupervised learning. Этические проблемы ис
Читать →Свежий взгляд на цифровую трансформацию: почему мы сами становимся роботами, пока боимся ИИ. Статистика, анализ и будущее работы.
Читать →